Партнерский материал - Скидка на обучение! [SkillFactory] Полный курс по Data Science

[Уилл Скарлет]

Автор: SkillFactory
Название: Полный курс по Data Science

Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений.

Краткая программа специализации​

Основы программирования на Python + Python для анализа данных​

Введение в программирование на Python
Анализ данных в Pandas и NumPy
Визуализация, очистка данных и Feature Engineering
Работа c файлами, HTML-страницами и API

Подгрузка данных​

Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Выгрузка баз данных с помощью SQL
Выбор подходящих данных для решения задач

Разведывательный анализ данных​

Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy
Основы статистики и проверка статистических гипотез
ML-эксперименты
Использование ML-Flow
Feature Engineering

Введение в машинное обучение​

Задачи классификации, регрессии и кластеризации
Отбор и селекция признаков
Валидация данных
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели

Математика и углубленное машинное обучение​

Линейная алгебра
Матанализ и методы оптимизации
Основы теории вероятности
Основные модели машинного обучения
Оценка качества алгоритмов

ML в бизнесе​

Математические и ML модели временных рядов
Рекомендательные системы
Мachine Learning в production
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Дополнительные модули по Deep Learning и Data Engineering

Изучить подробности и записаться на курс со скидкой!
​

Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.​