Партнерский материал - Скидка на обучение! [SkillFactory] Инженерия машинного обучения

[Уилл Скарлет]

Автор: SkillFactory
Название: Инженерия машинного обучения

Программа подходит для абитуриентов без технического образования и опыта в IT. Адаптационные дисциплины помогут вам погрузиться с нуля. Развивает hard skills, важные в работе: полный цикл разработки систем ИИ от создания моделей ML до продуктивного использования.

Программа обучения​

Первый семестр​

Операционная система Linux 3 з.е.
Программирование на Python I 6 з.е.
Бизнес коммуникация на английском 3 з.е.
Математические основы анализа данных I 3 з.е.
Математические основы машинного обучения I 3 з.е.
Программная инженерия I 3 з.е.
Проектный практикум I 6 з.е.
Философия и методология науки 3 з.е

Второй семестр​

Математические основы анализа данных II 3 з.е.
Математические основы машинного обучения II 3 з.е.
Автоматизация администрирования MLOps I 3 з.е.
Программная инженерия II 3 з.е.
Научный английский (для науки о данных) 3 з.е.
Проектный практикум II 6 з.е.
Предсказательное моделирование 3 з.е.
Глубокое обучение 3 з.е.
Программирование на Python II 3 з.е.

Третий семестр​

Этика искусственного интеллекта 3 з.е.
Управление проектами 3 з.е.
Компьютерное зрение 3 з.е.
Автоматизация администрирования MLOps II 3 з.е.
Письменная и устная коммуникация в области наук о данных 3 з.е.
Спортивный анализ данных 3 з.е.
Бизнес-применение машинного обучения 3 з.е.
Проектный практикум III 6 з.е.
Математические основы машинного обучения III 3 з.е.
Обработка естественного языка 3 з.е

Четвёртый семестр​

Научно-исследовательская работа
Преддипломная практика
Государственная итоговая аттестация

Изучить подробности и записаться на курс со скидкой!
​

Данная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера.​