Уилл Скарлет

Уилл Скарлет
Хранитель Шервуда
Администратор
- Регистрация
- 22/02/2018
- Сообщения
- 31.801
- Репутация
- 54.484
Автор: SkillFactory
Название: Нейронные сети и Deep Learning
Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Название: Нейронные сети и Deep Learning
Вы сможете пройти этот курс, если у вас есть базовое понимание машинного обучения и знание языка Python. В рамках курса вы пройдете полный путь от аренды GPU-сервера, который подходит для Deep Learning, до создания полноценной рабочей модели для компьютерного зрения, анализа естественного языка и рекомендательных систем.
Программа курса
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке PythonФреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка KerasСверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сетиОптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуляTransfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображенийОбработка естественного языка (NLP)
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке PythonСегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекцииОбучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритмаWhat's next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображенийДанная публикация является партнерской. Доступ к материалу предоставляется после оплаты на сайте партнера. \n\n Используйте промокод SHAREWOOD и получите скидку 15% на все книги!