Учебный центр "Специалист" [Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Малыш Джон
Малыш Джон

Малыш Джон

Редактор
badge 6 лет с нами! badge Награда за 5000 очков репутации badge За 500 сообщений!
Регистрация
26/03/2018
Сообщения
28.922
Репутация
-2.152
[Специалист] Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Data Science Fundamentals
В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.

Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.

Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.

Вопросы, на которые вы получите ответы:

  • Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
  • Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
  • Какие данные можно использовать для анализа?
  • Где именно искать и какие результаты ожидать?

Для кого этот курс?

  • Руководители компаний и подразделений
  • Линейные менеджеры
  • Бизнес-аналитики
  • Разработчики
  • Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
Что даст вам прохождение курса?

Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе.

Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).

После успешного обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации.

По окончании курса Вы будете уметь:

  • определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
  • подбирать команду для работы с большими данными (Big Data) ;
  • выбирать инструментарий для практической работы;
  • формировать требования к гибкой адаптации компании для применения бигдата.

После окончания курса вы будете:

  • понимать концепцию больших данных (Big Data) ;
  • понимать основные методы обработки и анализа данных на основе матстатистики и машинного обучения.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватель: Динцис Данил Юрьевич
Ведущий преподаватель Центра, руководитель направления «Инновационные технологии обучения». Доктор технических наук по специальности «Системный анализ в информационных системах».

Продажник:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.


Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
 
Последнее редактирование модератором:
годно, рекомендую просмотреть "по диагонали" для вхождения в тему
 
был у этого лектора на очных занятиях. Максимально крутой
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Последние темы автора

Малыш Джон
Ответы
6
Просмотры
9K
ИринАф
ИринАф
Малыш Джон
Ответы
2
Просмотры
5K
ИринАф
ИринАф
Малыш Джон
Ответы
4
Просмотры
8K
Sinedis
Sinedis
Малыш Джон
Ответы
1
Просмотры
5K
kordon
Малыш Джон
Ответы
4
Просмотры
4K
Суперюля
Суперюля

Похожие темы

Малыш Джон
Ответы
0
Просмотры
3K
Малыш Джон
Малыш Джон
Малыш Джон
Ответы
1
Просмотры
2K
VSTU
Малыш Джон
Ответы
31
Просмотры
17K
Алексей Вас
Малыш Джон
Ответы
6
Просмотры
7K
Ckeef
Роджерc
Ответы
3
Просмотры
3K
小黑鬼
小黑鬼
Малыш Джон
Ответы
3
Просмотры
5K
Archimur
Archimur
Малыш Джон
Ответы
3
Просмотры
3K
MetaScalper
MetaScalper
Малыш Джон
Ответы
5
Просмотры
8K
Дева Мэриан
Дева Мэриан
Малыш Джон
Ответы
0
Просмотры
3K
Малыш Джон
Малыш Джон
Сверху Снизу