Роджерc
Роджерc
Хмельной монах
Премиум
6 лет с нами!
Награда за 1000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 23/03/2018
- Сообщения
- 2.845
- Репутация
- 2.145
-
0
- #1
Автор: Profit
Название: DBA: введение в профессию
На наших с вами глазах рождается новая профессия - Web-DBA. Выбор верного решения для хранения данных, его администрирование и настройка, написание и оптимизация сложных запросов, агрегация данных и статистическая обработка: всё это востребовано в интернет-проектах любого размера. При этом цена ошибки слишком выcока - неверный выбор базы данных, огрехи в структуре БД, ложно понимаемая "оптимизация" способны гарантированно погубить любой проект.
Как избежать распространенных ошибок? Как стать востребованным специалистом по базам данных и резко повысить свои шансы на рынке труда? Ответ прост - записаться на курс!
- рассматриваем основные понятия реляционной теории, SQL и DBA
- занятия идут на базе сразу трех (!) СУБД: MySQL, Postgres и SQLite
- погружаемся в проблемы оптимизации работы с базой в веб-приложениях
- немного изучаем тонкую настройку сервера БД
Подробнее:
Скачать:
Название: DBA: введение в профессию
На наших с вами глазах рождается новая профессия - Web-DBA. Выбор верного решения для хранения данных, его администрирование и настройка, написание и оптимизация сложных запросов, агрегация данных и статистическая обработка: всё это востребовано в интернет-проектах любого размера. При этом цена ошибки слишком выcока - неверный выбор базы данных, огрехи в структуре БД, ложно понимаемая "оптимизация" способны гарантированно погубить любой проект.
Как избежать распространенных ошибок? Как стать востребованным специалистом по базам данных и резко повысить свои шансы на рынке труда? Ответ прост - записаться на курс!
- рассматриваем основные понятия реляционной теории, SQL и DBA
- занятия идут на базе сразу трех (!) СУБД: MySQL, Postgres и SQLite
- погружаемся в проблемы оптимизации работы с базой в веб-приложениях
- немного изучаем тонкую настройку сервера БД
- Первое знакомство с СУБД.
- Типы данных. DDL.
- Нормальные формы. Индексы.
- Объединение таблиц. Внешние ключи.
- Группировка и агрегатные функции.
- Обзор MySQL.
- Обзор Postgres - 1
- Обзор Postgres - 2
- Вместо заключения
Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Последнее редактирование: