Data Science [karpov.courses] Инженер данных (Все части) (2023)

[Брат Тук]

Автор: karpov.courses
Название: Инженер данных (Все части) (2023)

Описание:
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.

ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:

ИНЖЕНЕР ДАННЫХ
Уже работаете с хранилищами данных, но хотите систематизировать знания и глубже погрузиться в актуальные технологии.

АНАЛИТИК ДАННЫХ
Постоянно взаимодействуете с базами данных, но хотите лучше разобраться в ETL-процессах и выйти на качественно новый уровень в аналитике.

BI-РАЗРАБОТЧИК
Занимаетесь развитием систем бизнес-аналитики, хотите освоить архитектуру современных хранилищ данных и научиться их проектировать.

BACKEND-РАЗРАБОТЧИК
Имеете опыт бэкенд-разработки и хотите применить его для решения задач, связанных с хранением и обработкой больших данных.

Подробнее:

Скачать:

 

[RitaD66]

Оууу, спасибо огромное!

 

[Sa1kon]

по Start ML планируется раздача?

 

[RitaD66]

Сколько частей в двух архивах? У меня проблема со вторым

Всего 5 частей

 

[waton788]

Не хватает видео во второй части модуль 4. Выделенных вещей нет. Перепроверьте и добавьте, пожалуйста

 

[Биток]

Не хватает видео во второй части модуль 4. Выделенных вещей нет. Перепроверьте и добавьте, пожалуйстаПосмотреть вложение 106218

Привет. Пока нет возможности скачать материал . Подскажи, добавили недостающие уроки ?

 

[Дева Мэриан]

Привет. Пока нет возможности скачать материал . Подскажи, добавили недостающие уроки ?

К сожалению, не добавили. Обычно мы всегда пишем в комментариях, если что-то поменялось.

 

[Mathew_mos]

Похоже не достает двух модулей (кажется 5 и 6) или структура курса немного поменялась. Но даже так материалов много, спасибо.

Модули курса с сайта:
1. ПРОЕКТИРОВАНИЕ DWH
2. РЕЛЯЦИОННЫЕ И MPP СУБД
3. АВТОМАТИЗАЦИЯ ETL-ПРОЦЕССОВ
4. BIG DATA
5. ПРОМЕЖУТОЧНЫЙ ПРОЕКТ
6. ОБЛАЧНОЕ ХРАНИЛИЩЕ
7. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
8. BIG ML
9. УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЯМИ
10. УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

 

[monstersartsworld]

Дайте материалы с их gitlab для практики в hadoop пожалуйста