Малыш Джон
Малыш Джон
Редактор
6 лет с нами!
Награда за 5000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 26/03/2018
- Сообщения
- 28.955
- Репутация
- 774
Автор: Victor Pascual
Название: Введение в визуализацию данных (2022)
![[Victor Pascual] Введение в визуализацию данных (2022)](data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg' width='876' height='492' viewBox%3D'0 0 876 492'%2F%3E "[Victor Pascual] Введение в визуализацию данных (2022)")
Описание:
Язык английский
Создавайте визуализации, которые общаются, и учитесь визуализировать свои любимые сериалы.
В этом курсе Виктора Паскуаля вы узнаете, какая визуализация данных различает статическую и динамическую или интерактивную визуализацию.
Вы узнаете основные правила, которые необходимо учитывать при разработке визуализации, что поможет вам улучшить критическое чутье и, помимо анализа и передачи данных, вы сможете ответить на вопросы, о которых даже не задумывались.
Вы немного лучше узнаете Виктора Паскуаля и его работу и узнаете, из чего состоит визуализация данных.
Затем вы научитесь разрабатывать эффективные визуализации, для этого Виктор покажет вам процесс, цели и основные правила визуализации данных. Все это сопровождается практическими примерами, с помощью которых можно легко усвоить знания.
После этого вы будете выполнять сбор и анализ данных. Вы научитесь парсить данные, получите базовые знания о статистике, что такое раздача и для чего она нужна. Кроме того, Виктор Паскуаль научит лучшим приемам работы с Google Spreadsheets (электронными таблицами, похожими на Excel) и расчету z-показателя или модели прогноза.
Наконец, вы будете визуализировать данные с помощью Tableau Public, программного обеспечения для анализа данных, которое позволяет вам видеть закономерности, выявлять тенденции и находить визуальную информацию за считанные секунды, чтобы закончить визуализацию данных вашего любимого ряда.
Курс полностью универсален и может быть пройден людьми с любым опытом, но особенно для дизайнеров, журналистов, аналитиков, интернет-маркетологов.
Вы будете визуализировать свой любимый сериал в интерактивном виде, для этого вы научитесь «чертить» или собирать данные и обрабатывать их в электронной таблице. В конечном итоге мы обнаружим, какие истории скрыты за данными, увидев детали, отражающие то, как мы воспринимали эти сериалы как зрители.
Подробнее:
Скачать:
Название: Введение в визуализацию данных (2022)
Описание:
Язык английский
Создавайте визуализации, которые общаются, и учитесь визуализировать свои любимые сериалы.
В этом курсе Виктора Паскуаля вы узнаете, какая визуализация данных различает статическую и динамическую или интерактивную визуализацию.
Вы узнаете основные правила, которые необходимо учитывать при разработке визуализации, что поможет вам улучшить критическое чутье и, помимо анализа и передачи данных, вы сможете ответить на вопросы, о которых даже не задумывались.
Вы немного лучше узнаете Виктора Паскуаля и его работу и узнаете, из чего состоит визуализация данных.
Затем вы научитесь разрабатывать эффективные визуализации, для этого Виктор покажет вам процесс, цели и основные правила визуализации данных. Все это сопровождается практическими примерами, с помощью которых можно легко усвоить знания.
После этого вы будете выполнять сбор и анализ данных. Вы научитесь парсить данные, получите базовые знания о статистике, что такое раздача и для чего она нужна. Кроме того, Виктор Паскуаль научит лучшим приемам работы с Google Spreadsheets (электронными таблицами, похожими на Excel) и расчету z-показателя или модели прогноза.
Наконец, вы будете визуализировать данные с помощью Tableau Public, программного обеспечения для анализа данных, которое позволяет вам видеть закономерности, выявлять тенденции и находить визуальную информацию за считанные секунды, чтобы закончить визуализацию данных вашего любимого ряда.
Курс полностью универсален и может быть пройден людьми с любым опытом, но особенно для дизайнеров, журналистов, аналитиков, интернет-маркетологов.
Вы будете визуализировать свой любимый сериал в интерактивном виде, для этого вы научитесь «чертить» или собирать данные и обрабатывать их в электронной таблице. В конечном итоге мы обнаружим, какие истории скрыты за данными, увидев детали, отражающие то, как мы воспринимали эти сериалы как зрители.
Подробнее:
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
