Python [Udemy] Python для статистического анализа (2020)

[Алан-э-Дейл]

Автор: Udemy
Название: Python для статистического анализа (2020)

Чему вы научитесь

• Получите более глубокое понимание данных
• Используйте Python для решения общих и сложных статистических проектов и проектов, связанных с машинным обучением.
• Как интерпретировать и визуализировать результаты, объединяя визуальный вывод и графическое исследование
• Изучите тестирование гипотез и узнайте, как эффективно реализовать тесты на Python.

Требования

• Основы Python

Описание
Добро пожаловать в Python для статистического анализа!

Этот курс разработан, чтобы помочь вам добиться успеха, погрузившись в реальный мир статистики и науки о данных.

1. Учитесь на примерах из реального мира: вместо того, чтобы часами сидеть за теоретическим содержанием и пытаться связать его с проблемами реального мира, мы полностью сосредоточимся на прикладной статистике. Взять теорию и немедленно применить ее через Python к общим проблемам, чтобы получить знания и навыки, необходимые для достижения успеха.
   
   
2. Результаты, ориентированные на презентацию: вычислять числа легко, и они быстро становятся прерогативой компьютеров, а не людей. У людей есть навыки интерпретации и визуализации результатов, поэтому мы уделяем особое внимание этому, интегрируя визуальный вывод и графическое исследование в наши рабочие процессы. Плюс к этому дополнительный бонусный контент о прекрасных способах оживить визуальные эффекты для отчетов, статей и презентаций, чтобы вы могли выделиться из толпы.
   
   
3. Современные инструменты и рабочие процессы: это не школа, где мы хотим часами решать проблемы вручную для обучения с подкреплением. Нет, мы решим наши проблемы, используя самые современные методы и библиотеки кода, используя функции самых последних выпусков программного обеспечения, чтобы сделать нашу работу максимально продуктивной и эффективной. Не изобретайте велосипед, когда промышленность перешла на ракету.

Для кого этот курс:

• Специалисты по обработке данных, которые хотят расширить свой набор навыков статистического анализа
• Специалисты по обработке данных, которые хотят заниматься машинным обучением, но хотят получить больше статистических данных, прежде чем приступить к делу
• Студенты, желающие изучать прикладную статистику для исследований, курсовой работы или бизнеса

Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры

Подробнее:

Скачать:

 

[Sarmat12]

Для сведения:
Курс для пользователей свободно владеющим английским языком

 

[Василий Алибабаевич]

Для сведения:
Курс для пользователей свободно владеющим английским языком

Капитан очевидность, в описании написано:
"Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры"
Для кого твоё сообщение? тут все по-русски читать умеют

 

[Sarmat12]

Капитан очевидность, в описании написано:
"Язык: Английский + англ. субтитры + русские субтитры"
Для кого твоё сообщение? тут все по-русски читать умеют

Русских субтитров нет, да и иных тоже.

 

[Василий Алибабаевич]

Русских субтитров нет, да и иных тоже.

есть. и русские и английские. нечего вводить людей в заблуждение

 

[Sarmat12]

есть. и русские и английские. нечего вводить людей в заблуждение

1. Во первых, "фенсаб" нельзя считать профессиональными субтитрами.
2. Во вторых, зачем идти на международный ресурс обучения и получать 30%-40% от возможного, лучше прочесть какую нибудь толковую книжку и поучить английский. Без английского в ИТ очень тяжело, как в прочем и в практически любой другой сфере деятельности.

 

[giru]

Русских субтитров нет, да и иных тоже.

а У МЕНЯ ВСЕ ЕСТЬ И ДАЖЕ НА РУССКОМ. сКАЧАЛ РАДИ ПРОВЕРКИ

 

[Sarmat12]

а У МЕНЯ ВСЕ ЕСТЬ И ДАЖЕ НА РУССКОМ. сКАЧАЛ РАДИ ПРОВЕРКИ

Еще раз поясню свою точку зрения, лекция по програмированию - это не мультфильм на английском языке , поэтому не могу признать "фэнсабные" субтитры полноценным пояснением смысла передаваемых лектором знаний.
Впрочем если рассматривать лекцию как мультик, то вполне можно посмотреть)))

 

[Dadade]

1. Во первых, "фенсаб" нельзя считать профессиональными субтитрами.
2. Во вторых, зачем идти на международный ресурс обучения и получать 30%-40% от возможного, лучше прочесть какую нибудь толковую книжку и поучить английский. Без английского в ИТ очень тяжело, как в прочем и в практически любой другой сфере деятельности.

Пфф, это мнение человека который сам не учил на английском ничего.

 

[Sarmat12]

Куда уж нам до вас, до идеальных!