Брат Тук
Брат Тук
Редактор
1 год с нами!
Награда за 5000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 18/04/2023
- Сообщения
- 10.005
- Репутация
- 14.665
-
0
- #1
Автор: Udemy
Название: Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (2023)
Описание:
Mastering Python, Pandas, Numpy for Absolute Beginners
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Изучите Python, NumPy и Pandas с нуля
Вы изучите:
NumPy — это внешняя библиотека базового уровня на Python, используемая для сложных математических операций.Это очень разнообразная библиотека, имеющая широкий спектр применения в других секторах. Numpy можно использовать вместе с Data Science, анализом данных и машинным обучением. Это также основа для других библиотек Python. Эти библиотеки используют функции NumPy для расширения своих возможностей.
Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-аналитиком, специалистом по данным, студентом или кем-либо, кто заинтригован мощью данных, этот курс предоставит вам инструменты для уверенного решения проблем с данными. Присоединяйтесь к нам сейчас и раскройте потенциал Python, NumPy и Pandas, чтобы овладеть искусством манипулирования данными.
Подробнее:
Скачать:
Название: Освоение Python, Pandas, Numpy для начинающих (2023)
Описание:
Mastering Python, Pandas, Numpy for Absolute Beginners
Курс на английском языке с английскими субтитрами и русской аудио дорожкой
Изучите Python, NumPy и Pandas с нуля
Вы изучите:
- Основы Python: прочная основа программирования на Python, включая типы данных, циклы, условные выражения и функции.
- Отличия списков от массивов
- Основы NumPy: понимание библиотеки NumPy для эффективной работы с массивами, матрицами и выполнения математических операций.
- Pandas Essentials: углубленное изучение библиотеки Pandas, охватывающее серии и DataFrames, импорт/экспорт данных, очистку данных, фильтрацию, сортировку, группировку.
NumPy — это внешняя библиотека базового уровня на Python, используемая для сложных математических операций.Это очень разнообразная библиотека, имеющая широкий спектр применения в других секторах. Numpy можно использовать вместе с Data Science, анализом данных и машинным обучением. Это также основа для других библиотек Python. Эти библиотеки используют функции NumPy для расширения своих возможностей.
Независимо от того, являетесь ли вы бизнес-аналитиком, специалистом по данным, студентом или кем-либо, кто заинтригован мощью данных, этот курс предоставит вам инструменты для уверенного решения проблем с данными. Присоединяйтесь к нам сейчас и раскройте потенциал Python, NumPy и Pandas, чтобы овладеть искусством манипулирования данными.
Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.