Python [Udemy] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости (2024)

[Брат Тук]

Автор: Udemy
Название: Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости (2024)

Описание:

Google Trends with Python: Data Science, Marketing, and News
Python, Google Trends, Data Science, Analytics, Marketing, Business, News, Cryptocurrencies

Чему вы научитесь:
Используйте Google Trends: освойте использование Google Trends для принятия решений на основе данных в области науки о данных и маркетинга.
Владение Python: приобретите сильные навыки Python для анализа и визуализации данных.
Полезная информация: извлекайте ценную информацию из данных Google Trends для принятия решений.
Реальное применение: применяйте навыки в практических проектах, а также в реальных сценариях анализа данных и маркетинга.

Материалы курса
3 разделов • 10 лекций • Общая продолжительность 46 мин.
Введение
Доступ к данным Google Trends с использованием Python
Маркетинговая аналитика с помощью Python и Google Trends

Требования: Никаких предварительных условий не требуется: этот курс предназначен для учащихся всех уровней, включая новичков.

Для кого этот курс:
Энтузиасты данных: люди, интересующиеся анализом, визуализацией и интерпретацией данных, которые хотят использовать данные Google Trends с помощью Python.
Специалисты по цифровому маркетингу: маркетологи, стремящиеся улучшить процесс принятия решений путем внедрения стратегий, основанных на данных, с использованием данных Google Trends.
Бизнес-аналитики: профессионалы, стремящиеся получить конкурентное преимущество, применяя методы анализа данных для решения бизнес-задач.
Предприниматели: стартапы и владельцы малого бизнеса, стремящиеся принимать решения в области маркетинга и роста на основе данных.
Студенты и начинающие специалисты по данным: те, кто делает карьеру в области науки о данных, маркетинге или смежных областях и хочет развивать практические навыки.
Любой, кто интересуется данными: люди, которым интересно работать с данными и которые хотят изучить синергию между Python и Google Trends.

Курс на английском языке. Бонус - русская аудио дорожка

Оригинал описания:
Unlock the power of data with Python and Google Trends in this comprehensive course designed for data enthusiasts, marketers, business analysts, and aspiring data scientists. Whether you're a beginner or a seasoned professional, this course will equip you with the essential skills and knowledge to harness real-time data insights for data-driven decisions and marketing strategies.

What You'll Learn:

• Master Python: Develop strong Python programming skills for data analysis and visualization.
• Leverage Google Trends: Uncover trends, analyze data, and make informed decisions in data science and marketing.
• Create Actionable Insights: Extract valuable data-driven insights to boost your strategies.
• Real-World Application: Apply your skills to hands-on projects, gaining practical experience in data analysis.

Join us on this journey to discover the optimal synergy between Python and Google Trends and elevate your career in data science and marketing. Enroll today and gain the expertise you need to excel in today's data-driven world.

Unleash the power of data-driven decision-making and gain a competitive edge in the evolving landscape of data science and marketing. With practical experience and expertise in Python and Google Trends, you'll be equipped to lead and thrive in the dynamic world of data analytics. Enroll now and chart your path to success!

Подробнее:

Скачать:

 

[Els i El]

Благодарю.

 

[karischaster]

Курс мне понравился. Правда есть два минуса:
1) Тренды по России получить не получится (Гугл их не отдает).
2) Основная библиотека обновлялась больше года назад и некоторые функции уже не работают (если хочется сделать что-то больше, чем показано в курсе - не получится).

Зато есть плюсы:
1) короткий пересказ видео в текстовых файлах, которые легко закинуть в переводчик и прочитать о чем там речь.
2) есть готовые файлы с кодом для Notebook, которые открываются в colab google и работают.
3) возвращает pandas.Dataframe - данные можно удобно складывать в БД, а не только строить графики, как показывает автор.