Алан-э-Дейл
Алан-э-Дейл
Редактор
3 года с нами!
Награда за 5000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 25/03/2020
- Сообщения
- 11.278
- Репутация
- 7.430
Автор: Udemy
Название: Edward Jump - Интерактивный помощник по алгоритмической торговле на Python с API (2021)
![[Udemy] Edward Jump - Интерактивный помощник по алгоритмической торговле на Python с API (2021)](data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg' width='940' height='314' viewBox%3D'0 0 940 314'%2F%3E "[Udemy] Edward Jump - Интерактивный помощник по алгоритмической торговле на Python с API (2021)")
Используя Python и основы торговли, создайте своего собственного алгоритмического торгового помощника / приборной панели, включая интеграцию с брокерским API.
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
Используя основы Python и торговли, студенты этого класса научатся программировать свои собственные алгоритмические торговые стратегии и как отображать их для анализа в интерактивном помощнике по приборной панели. Использование бесплатных веб-инструментов и вызовов API избавляет от рутинной работы, обычно связанной с одновременным мониторингом нескольких ценных бумаг и запуском каждой из созданных вами стратегий. Хотите ли вы быть активным или пассивным инвестором, долгосрочным или краткосрочным трейдером, здесь действительно найдется что-то для каждого!
Студенты должны рассчитывать на подробный и хорошо проработанный курс, который содержит 58 лекций и 19 записных книжек на языке Python с простыми для понимания примерами. Этот курс будет отличаться не только содержанием и потоком, но и фактическими примерами кода на вынос, которые можно загрузить в начале нашего курса. Эти записные книжки Python могут быть использованы любыми студентами в качестве базовых строительных блоков для своих собственных приложений или панелей мониторинга в реальном времени.
Во время наших лекций студенты будут:
Подробнее:
Скачать:
Название: Edward Jump - Интерактивный помощник по алгоритмической торговле на Python с API (2021)
Используя Python и основы торговли, создайте своего собственного алгоритмического торгового помощника / приборной панели, включая интеграцию с брокерским API.
Язык: Английский + англ. субтитры
Описание
Используя основы Python и торговли, студенты этого класса научатся программировать свои собственные алгоритмические торговые стратегии и как отображать их для анализа в интерактивном помощнике по приборной панели. Использование бесплатных веб-инструментов и вызовов API избавляет от рутинной работы, обычно связанной с одновременным мониторингом нескольких ценных бумаг и запуском каждой из созданных вами стратегий. Хотите ли вы быть активным или пассивным инвестором, долгосрочным или краткосрочным трейдером, здесь действительно найдется что-то для каждого!
Студенты должны рассчитывать на подробный и хорошо проработанный курс, который содержит 58 лекций и 19 записных книжек на языке Python с простыми для понимания примерами. Этот курс будет отличаться не только содержанием и потоком, но и фактическими примерами кода на вынос, которые можно загрузить в начале нашего курса. Эти записные книжки Python могут быть использованы любыми студентами в качестве базовых строительных блоков для своих собственных приложений или панелей мониторинга в реальном времени.
Во время наших лекций студенты будут:
- Загрузите и установите Anaconda, самую популярную в мире платформу распространения Python.
- Доступ к историческим финансовым данным из yfinance, Robinhood и Alpaca
- Применение финансовых технических индикаторов для анализа наборов исторических данных
- Анализируйте несколько технических индикаторов и ценовых действий для создания нескольких торговых стратегий
- Взаимодействие с брокерскими API для анализа портфеля и ордеров, а также исполнения сделок в реальном времени
- Создайте интерактивного веб-помощника Python с помощью Plotly / Dash
- В прямом эфире обновляют своих помощников, используя ручное и автоматическое вмешательство
- Автоматизируйте их заявки на выполнение сделок, экономящих труд
Подробнее:
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
