Малыш Джон
Малыш Джон

Малыш Джон

Редактор
badge 6 лет с нами! badge Награда за 5000 очков репутации badge За 500 сообщений!
Регистрация
26/03/2018
Сообщения
28.959
Репутация
487
Автор: Udemy
Название: AWS Machine Learning, AI, SageMaker - With Python (2017)

[Udemy] AWS Machine Learning, AI, SageMaker - With Python (2017)


*** NEW: SageMaker Lectures are On-line now. XGBoost - Gradient Boosted Tree algorithm in-depth with hands-on. XGBoost has won several competitions and is a very popular Regression and Classification Algorithm, Factorization Machine based Recommender Systems and PCA for dimensionality reduction ***

There are several courses on Machine Learning and AI. What is special about this course?

Here are the top reasons:


  1. Cloud based machine learning keeps you focused on the current best practices.
  2. In this course, you will Learn most useful algorithms. Don’t waste your time sifting through mountains of techniques that are in the wild
  3. Cloud based service is very easy to integrate with your application and has support for wide variety of programming languages.
  4. Whether you have small data or big data, elastic nature of the AWS cloud allows you to handle them all.
  5. There is also No upfront cost or commitment – Pay only for what you need and use
In this course, you will learn AI and Machine Learning in three different ways:

AWS Machine Learning

AWS Machine Learning Service is designed for complete beginners.

You will learn three popular easy to understand linear algorithms from the ground-up

You will gain hands-on knowledge on complete lifecycle – from model development, measuring quality, tuning, and integration with your application

AWS SageMaker

The next service is AWS SageMaker.

If you are comfortable coding in Python, SageMaker service is for you.

You will learn how to deploy your own Jupyter Notebook instance on the AWS Cloud.

You will gain hands-on model development experience on very powerful and popular machine learning algorithms like


  • XGBoost – a gradient boosted tree algorithm that has won several competitions,
  • Recurrent Neural Networks for Time Series forecasting,
  • Factorization Machines for high dimensional sparse datasets like Click Stream data
  • Neural Network based Image Classifiers,
  • Dimensionality reduction with Principal Component Analysis
  • and much more
Application Services

In Application Services section of this course,

You will learn about a set of pre-trained services that you can directly integrate with your application.

You will gain hands-on experience in ready-to-use Vision service for image and video analysis, Conversation chatbots and Language Services for text translation, Speech recognition, and text to speech and more

I am looking forward to seeing you in the course.

Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.

Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Последние темы автора

Малыш Джон
Ответы
6
Просмотры
8K
ИринАф
ИринАф
Малыш Джон
Ответы
2
Просмотры
4K
ИринАф
ИринАф
Малыш Джон
Ответы
4
Просмотры
7K
Sinedis
Sinedis
Малыш Джон
Ответы
1
Просмотры
5K
kordon
Малыш Джон
Ответы
4
Просмотры
4K
Суперюля
Суперюля

Похожие темы

Алан-э-Дейл
Ответы
2
Просмотры
4K
PandaMagic
PandaMagic
Алан-э-Дейл
Ответы
8
Просмотры
6K
Uroboros
Малыш Джон
Ответы
3
Просмотры
3K
Crystal_Ra
Малыш Джон
Ответы
3
Просмотры
2K
shadvolf
Алан-э-Дейл
Ответы
5
Просмотры
7K
Mant1k0r
Mant1k0r
Алан-э-Дейл
Ответы
5
Просмотры
7K
vvvdispostable
vvvdispostable
Брат Тук
Ответы
0
Просмотры
2K
Брат Тук
Брат Тук
Arsenn32
Ответы
0
Просмотры
2K
Arsenn32
Arsenn32
Малыш Джон
Ответы
3
Просмотры
4K
Arsenn32
Arsenn32
Сверху Снизу