Алан-э-Дейл
Алан-э-Дейл
Редактор
3 года с нами!
Награда за 5000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 25/03/2020
- Сообщения
- 11.274
- Репутация
- 6.454
-
0
- #1
Автор: Udemy
Название: Анализ данных с применением надстройки Excel «Пакет анализа»
Чему вы научитесь
Аналитика данных, работа с большими данными стала обязательной частью работы любой организации: коммерческой, государственной, образовательной или научной. Наш курс научит, как проводить анализ данных с применением "Пакета анализа" в Excel:
- определять основные статистические параметры больших данных, такие как коэффициент корреляции, критерии Стьюдента и Фишера, дисперсию, стандартное отклонение;
- выявлять корреляционные зависимости,
- строить и визуализировать тренды и регрессионные зависимости между наборами данных.
И все это с применением специального пакета (add-on) "Пакет анализа" Microsoft Excel.
Для кого этот курс:
Подробнее:
Скачать:
Название: Анализ данных с применением надстройки Excel «Пакет анализа»
Чему вы научитесь
- • Подключать пакет анализа в Excel
- • Рассчитывать показатели описательной статистики: среднее, медиана, мода, стандартное отклонение, дисперсия
- • Определять коэффициент корреляции Пирсона
- • Тестировать нулевую гипотезу по критерию Стьюдента
- • Определять критерий Фишера
- • Строить линейную регрессию
- Базовые навыки работы с Microsoft Excel и базовые знания математической статистики.
Аналитика данных, работа с большими данными стала обязательной частью работы любой организации: коммерческой, государственной, образовательной или научной. Наш курс научит, как проводить анализ данных с применением "Пакета анализа" в Excel:
- определять основные статистические параметры больших данных, такие как коэффициент корреляции, критерии Стьюдента и Фишера, дисперсию, стандартное отклонение;
- выявлять корреляционные зависимости,
- строить и визуализировать тренды и регрессионные зависимости между наборами данных.
И все это с применением специального пакета (add-on) "Пакет анализа" Microsoft Excel.
Для кого этот курс:
- • Начинающие аналитики данных
- • Руководители подразделений и проектов
- • Риск-менеджеры
- • Начинающие предприниматели
- • Менеджеры по качеству
- • Исследователи и ученые в различных научных областях
Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Последнее редактирование модератором: