Скоро! Трансформеры в NLP и приложениях [stepik]

[SHAREWOOD]

Изучение трансформеров в NLP и приложениях [stepik]​

Этот курс представляет собой глубокое погружение в трансформеры, которые являются наиболее актуальной архитектурой нейронных сетей для работы с задачами NLP и применениями. Информация о теоретическом строении трансформеров подробно разъяснена в курсе. Здесь также много практических упражнений на Python и проектное задание: сервис, демонстрирующий использование трансформера в решении задачи NLP.

Ваши новые навыки

• Получите знания о теории механизма внимания
• Выполните обзор функционирования трансформеров
• Усвоите самостоятельное обучение трансформеров на PyTorch
• Ознакомитесь с библиотекой huggingface
• Разработаете приложение с использованием streamlit
  Скрытая ссылка

Материал «Трансформеры в NLP и приложениях [stepik]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.