Скоро! Теория Вероятностей и Статистика [Ильяс Шакенов] [udemy]

[SHAREWOOD]

Теория Вероятностей и Статистика [Ильяс Шакенов] [udemy]​

Описание:

В этой работе авторы подробно объясняют теорию, анализируют большое число задач начиная от аксиом вероятностей до проверки гипотез.

Автор: Ilyas Shakenov
Дата последнего обновления: 01.2024

Обучающие цели

• Сформировать понимание базовых формул и доказательств в области теории вероятностей и статистики
• Изучение концепций вероятности и статистики на основе примеров из жизни
• Овладение решением различных задач из международных экзаменов
• Расширение словарного запаса по теме курса на английском языке

Контент курса
3 раздела • 213 лекций • Время обучения составляет 56 ч 15 мин
Язык преподавания: Русский

Предварительные требования

• Необходимо знать школьную математику уровня 8-11 классов.

О курсе
Курс затрагивает темы теории вероятностей и статистики, начиная с базовых понятий до проверки гипотез. Каждый модуль включает детальные лекции, после которых представлено обширное количество задач для решения. Задания сформулированы на английском языке, но присутствует подробный перевод и разъяснение на русском, что поможет улучшить англоязычный словарный запас.

Курс состоит из трех основных частей:

1. Основы теории вероятностей и дискретные распределения. Изучаются аксиомы, ключевые формулы, деревья событий, условные вероятности, формула Байеса, законы распределения дискретной случайной величины, математическое ожидание и дисперсия, а также типичные дискретные распределения, такие как Бернулли, Биномиальное, Пуассона, Геометрическое, Гипергеометрическое.

2. Непрерывные распределения и точечные оценки. Этот раздел использует математические методы из Calculus, рассматриваются свойства непрерывных случайных величин - функции плотности распределения, стандартные распределения - экспоненциальное, нормальное, равномерное и др. Внимательно изучаются точечные оценки и их характеристики - несмещенность и эффективность.

3. Математическая статистика. Объемный раздел с теорией, которая обычно сложна для студентов - это p-value, уровень значимости, ошибки 1-го и 2-го рода, гипотезы и различные тесты. Дополнительно изучаются новые распределения - T, X^2, F. Автор курса стремится не только научить использовать многочисленные формулы, но и объяснить их происхождение, что помогает улучшить понимание и запоминание материала.

Автор преподает этот курс в университете уже 6 лет, что дало возможность многократно отработать лекции, задачи и их объяснения с помощью студентов.

Целевая аудитория

• Курс рассчитан на старшеклассников, студентов университетов и специалистов в области Data Science и Business Analytics. Задачи курса в основном составлены на английском языке, которые автор подробно переводит и объясняет на русском.
  
  Скрытая ссылка

Материал «Теория Вероятностей и Статистика [Ильяс Шакенов] [udemy]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.