Scorpion22442
Scorpion22442
Премиум
5 лет с нами!
Награда за 10 очков репутации
За 10 сообщений!
- Регистрация
- 21/05/2019
- Сообщения
- 18
- Репутация
- 8
-
1
- #1
Автор: Talkpython
Название: MongoDB для Python разработчиков (2019)
MongoDB - одна из самых захватывающих технологий передачи данных. Вы можете создавать чрезвычайно высокопроизводительные приложения с радостью.
Исходный код и курс GitHub репозитория
github.com/mikeckennedy/mongodb-for-python-for-developers
О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс научит вас, как использовать MongoDB для создания более простых и быстрых приложений, управляемых данными.
Мы начнем с объяснения происхождения и основных концепций NoSQL и баз данных. Затем вы узнаете, как работать с MongoDB из его собственной оболочки, а также из Python, используя PyMongo.
Многие курсы MongoDB на этом заканчиваются. Этот курс предназначен для практического сквозного освещения MongoDB. Мы не только царапаем поверхность, освещая реальные темы.
Вы увидите, как использовать mongoengine (популярный ODM для MongoDB - например, ORM для NoSQL) для отображения классов в MongoDB. Это дает много преимуществ, включая функции, недоступные в MongoDB (такие как проверка типов в полях и тд.).
После того, как мы освоим работу с MongoDB из Python, мы обратим наше внимание на производительность. Мы берем большую базу данных с миллионами точек данных и заставляем ее работать в сотни раз быстрее, чем вы получаете из коробки с MongoDB.
Мы завершим курс, развернув MongoDB на производственных серверах Linux. Есть несколько очень важных шагов для запуска MongoDB в рабочем состоянии, и мы пройдем шаг за шагом через эту настройку.
В конце концов, вы будете готовы приступить к созданию и запуску высокопроизводительных приложений на основе данных MongoDB.
Что вы узнаете в этом курсе?
Некоторые темы включают в себя.
Подробнее:
Скачать:
Название: MongoDB для Python разработчиков (2019)
MongoDB - одна из самых захватывающих технологий передачи данных. Вы можете создавать чрезвычайно высокопроизводительные приложения с радостью.
Исходный код и курс GitHub репозитория
github.com/mikeckennedy/mongodb-for-python-for-developers
О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс научит вас, как использовать MongoDB для создания более простых и быстрых приложений, управляемых данными.
Мы начнем с объяснения происхождения и основных концепций NoSQL и баз данных. Затем вы узнаете, как работать с MongoDB из его собственной оболочки, а также из Python, используя PyMongo.
Многие курсы MongoDB на этом заканчиваются. Этот курс предназначен для практического сквозного освещения MongoDB. Мы не только царапаем поверхность, освещая реальные темы.
Вы увидите, как использовать mongoengine (популярный ODM для MongoDB - например, ORM для NoSQL) для отображения классов в MongoDB. Это дает много преимуществ, включая функции, недоступные в MongoDB (такие как проверка типов в полях и тд.).
После того, как мы освоим работу с MongoDB из Python, мы обратим наше внимание на производительность. Мы берем большую базу данных с миллионами точек данных и заставляем ее работать в сотни раз быстрее, чем вы получаете из коробки с MongoDB.
Мы завершим курс, развернув MongoDB на производственных серверах Linux. Есть несколько очень важных шагов для запуска MongoDB в рабочем состоянии, и мы пройдем шаг за шагом через эту настройку.
В конце концов, вы будете готовы приступить к созданию и запуску высокопроизводительных приложений на основе данных MongoDB.
Что вы узнаете в этом курсе?
Некоторые темы включают в себя.
- Что именно означает NoSQL и происхождение баз данных NoSQL
- Как установить и настроить MongoDB в вашей операционной системе
- Собственный синтаксис запросов MongoDB
- Поиск вложенных документов и других сложных запросов
- Как использовать атомарные, транзакционные операторы MongoDB
- Использование PyMongo для подключения к MongoDB из Python
- Отображение классов из Python в MongoDB с помощью mongoengine
- Методы оформления документов и моделирования данных
- Как настроить MongoDB для высокой производительности
- Для развертывания MongoDB в производство с использованием SSL, аутентификации, автообновлений и многого другого
Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Последнее редактирование модератором: