Дева Мэриан
![Дева Мэриан](/data/avatars/m/350/350311.jpg?1671802717)
Дева Мэриан
Редактор
![badge](/data/assets/badges/4.webp)
![badge](/data/assets/badges/5.webp)
- Регистрация
- 19/01/2021
- Сообщения
- 7.444
- Репутация
- 19.907
-
0
- #1
Автор: Stepik
Название: Введение в статистику и проверку гипотез (2024)
Описание:
Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
Кому будет полезен курс:
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный А/Б тест
3.8 Заключение
Подробнее:
Скачать:
Название: Введение в статистику и проверку гипотез (2024)
Описание:
Этот курс познакомит вас с основами статистики и А/Б тестирования и поможет систематизировать уже имеющиеся знания.
Кому будет полезен курс:
- - аналитикам;
- - дата-сайентистам;
- - тем, кто только начинает знакомиться с статистикой;
- - тем, кто знаком с основами статистики, но знания не систематезированы
- - познакомитесь с понятиями случайная величина и распределение;
- - рассмотрите популярные дискретные и непрерывные распределения;
- - изучите центральную предельную теорему и закон больших чисел;
- - разберетесь в свойствах точечных оценок;
- - добавите в свой арсенал z-test и t-test;
- - сможете объяснять на пальцах, что такое p-value;
- - научитесь расчитывать sample size для А/Б теста;
- - поймете как проверять гипотезы;
- - попрактикуетесь с библиотеками numpy и scipy.
1. Базовые статистики
1.1 Среднее и медиана
1.2 Распределение и гистограмма
1.3 Перцентиль, квантиль и box-plot
1.4 Дисперсия и стандартное отклонение
2. Базовые распределения
2.1 Дискретное распределение
2.2 Непрерывное распределение
2.3 Равномерное распределение
2.4 Нормальное распределение
2.5 Распределение Бернулли
3. Введение в А/Б тесты
3.1 Точечные оценки
3.2 Z-test
3.3 T-test
3.4 T-test для двух выборок
3.5 Тест для пропорций
3.6 Мощность теста, sample size и MDE
3.7 Финальный А/Б тест
3.8 Заключение
Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.