SHAREWOOD
![SHAREWOOD](/data/avatars/m/212/212047.jpg?1574700945)
SHAREWOOD
Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 130.877
- Репутация
- 71.565
Складчина: SQL для начинающих (часть 3) [Stepik] [Hayk Inants]
Описание:
Познакомьтесь с методами объединения и агрегации данных в SQL. В нашей эпохе, освоение работы с данными в SQL становится важным инструментом для достижения успеха в бизнесе, науке и технологии. Этот курс поможет вам овладеть техниками объединения данных из разных таблиц и проведения агрегации для расчета суммарных значений, средних и других статистических показателей.
Ваши новые навыки
- Вы получите после завершения курса по SQL:
- Знание:
- Базовых принципов объединения данных и агрегации
- Правил применения операторов объединения и функций агрегации
- Умение:
- Применять операторы объединения для слияния данных из различных таблиц
- Использовать функции агрегации для расчета статистических показателей по набору данных
- Решать задачи, связанные с объединением данных и агрегацией
Этот курс идеально подойдет, если вы стремитесь:
- Овладеть работой с данными в SQL. SQL - это язык запросов, используемый для доступа к информации в реляционных базах данных. Он является одним из самых требуемых навыков сегодня, так как данные применяются в любой отрасли.
- Совершенствовать свои навыки анализа данных. Объединение и агрегация данных - ключевые инструменты для анализа данных. Эти техники позволяют комбинировать данные из разных источников и вычислять статистические метрики, которые помогут в принятии решений.
- Получить более глубокое понимание данных. Объединение данных раскрывает контекст данных. Это поможет установить связи между данными и обнаружить тенденции.
- Принимать основанные на данных решения. Агрегация дает возможность вычислять статистические метрики, используемые при принятии обоснованных решений.
Курс будет полезен, если вы хотите усилить свои знания в следующих областях: Данный аналитик может использовать объединение и агрегацию данных для анализа продаж, чтобы определить наиболее прибыльные товары или регионы. Маркетолог может применить объединение и агрегацию данных для изучения информации о клиентах, чтобы лучше сегментировать базу клиентов и планировать эффективные маркетинговые кампании. Менеджер может использовать объединение и агрегацию данных для анализа производительности, чтобы определить наиболее продуктивных сотрудников или отделы.
Структура курса
1) Объединение данных
- UNION/UNION ALL
- Схема company
- Принцип работы JOIN
- Различия между типами join
- Подзапросы
- Таблицы as select, представления
- Агрегация
- Группировка
- Полезные советы
- Шпаргалка
Скрытая ссылка
Предыдущие части:
»
Материал «SQL для начинающих (часть 3) [Stepik] [Hayk Inants]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.