Скоро! Профилирование и оптимизация тестов Rails-приложений [Тариф: Слушатель] [Thinknetica] [Владимир Дементьев]

[SHAREWOOD]

Складчина: Профилирование и оптимизация тестов Rails-приложений [Тариф: Слушатель] [Thinknetica] [Владимир Дементьев]​

Описание:

Этот воркшоп нацелен на Ruby и Rails разработчиков, желающих ускорить временные рамки выполнения тестов на CI и/или локально. C его помощью вы сможете минимизировать время между публикацией обновлений и их реализацией, а также сократить затраты на CI-инфраструктуру.

Что предстоит?

• Методы
  Обсудим различные методы профилирования и оптимизации тестов, придерживаясь стратегии "максимальная эффективность с минимальными изменениями" (ведь никто не будет переписывать тесты или менять архитектуру программы, чтобы увеличить скорость тестов).
• Инструментарий
  Изучим общедоступные инструменты для профилирования Ruby-приложений, такие как Stackprof и Vernier, а также подробно ознакомимся с специализированным пакетом TestProf.
• Умения
  Полученные навыки можно будет мгновенно применить на своих проектах. Не удивляйтесь, если всего за несколько часов вы сможете увеличить скорость ваших тестов в несколько раз!

Спойлер: Программа обучения
День 1. Столкновение с медленными тестами. Профилирование тестов как стандартного кода на Ruby.
Вначале обсудим, почему медленное выполнение тестов влияет на процесс разработки. Разберем способы ускорения тестов без необходимости профилирования и оптимизации тестового кода.

Затем попробуем применить стандартные методы для выявления слабых мест в коде на Ruby для оптимизации тестов. Узнаем, какие типы проблем они способны выявить и как решать эти проблемы.

Вы получите:

• информацию о альтернативных методах ускорения тестов, которые не требуют профилирования и рефакторинга, и их ограничениях;
• практический опыт использования таких инструментов профилирования, как StackProf, RubyProf, Vernier;
• навыки чтения flamegraphs;
• знания о распространенных проблемах конфигурации тестов, влияющих на скорость выполнения.

День 2. Подробно о TestProf. Профилирование фабрик.
Ознакомимся с инструментами профилирования, включенными в TestProf, которые помогают уточнить область рефакторинга тестов для минимизации соотношения затрат к получаемому ускорению:

• научитесь выделять медленные типы при помощи TagProf;
• сможете оценить влияние определенных методов или событий в коде на быстродействие с помощью EventProf;
• разберетесь, как делать профилирование использования фабрик при помощи FactoryProf.

Вы сможете:
определить небольшой набор тестов, чья оптимизация, с одной стороны, приведет к значительному увеличению скорости, а с другой — позволит разработать набор техник рефакторинга, специфичный для приложения.

День 3. Ускорение тестов через повторное использование данных. Автоматизация профилирования и рефакторинга.
В заключительной части мы перейдем к оптимизации конкретных файлов и познакомимся с инструментами TestProf для повторного использования данных в тестах:

• before_all / let_it_be для повторного использования данных в контексте RSpec (локальные фикстуры);
• AnyFixture для генерирования глобальных фикстур программным методом.

В результате вы:
сформулируете методы рефакторинга тестов, специфичные для вашего проекта, которые могут быть применены к тестовым файлам для достижения желаемого увеличения скорости.

В завершение обсудим возможности автоматизации, представленные TestProf, в частности TestProf Autopilot.

Автор
Владимир Дементьев
разработчик в Evil Martians, создатель TestProf, contribute в Rails, лауреат Ruby Hero Russia 2017

• RoR-разработчик со стажем в 15 лет.
• Разработчик в EvilMartians
• Имеет навыки работы не только с RoR, но и c Erlang, Python, ActionScript, С++, Java
• Коммитер в Rails, создатель гемов AnyCable и LiteCable
• Регулярно участвует в международных Ruby-конференциях наравне с DHH и Матцем

Скрытая ссылка

Материал «Профилирование и оптимизация тестов Rails-приложений [Тариф: Слушатель] [Thinknetica] [Владимир Дементьев]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.