Скоро! Проектирование систем [Тариф База] [algocode.io]

[SHAREWOOD]

Складчина: Проектирование систем [Тариф База] [algocode.io]​

Описание:


Курс для тебя, если:

• Имеешь базовые знания в проектировании систем
• Хочешь уйти с галеры и работать в Big Tech
• Желаешь избавиться от страха перед проектированием

В результате:

• Проектируешь высоконагруженные системы и грамотно выбираешь между разными подходами
• Готов к System Design секции в Big Tech
• Являешься востребованным специалистом на рынке

Проектировать не сложно! Мы научим:

• Без прочтения тонны литературы
• Без десятка проваленных секций
• С четким маршрутом, который сделает проектирование кристально понятным!

Программа:

Спойлер: Программа:
0 неделя: Введение в проектирование систем

• Термины, термины, термины
  В проектировании все пестрит словами, которые ты мог до этого не знать. Разложим по полочкам все MAU/DAU/RPS/NFR и много чего еще. Чтобы дальше ты уверенно понимал любой design doc

• Масштабирование системы
  Мы не будем ограничиваться одним серверов и посмотрим, как наша система будет работать в рамках распределенности

• Расчеты — база для проектирования
  Не умеешь считать нагрузку на чтение и запись? Или же не уверен, а что вообще нужно считать еще? Разберем все по полочкам, чтобы не упускать особенности системы

Спроектируем твою первую систему вместе!

0 неделя: Мини-курс по Kafka

• Почему это важно
  Kafka — самый популярный message broker современности. Им пользуются PayPal, LinkedIn и многие другие BigTech. Разберем на примере из практики пошаговое внедрение и улучшение

• Одна Kafka в поле не воин
  А вместе с паттернами микросервисов очень даже. Изучим, как их применять вместе для создания системы с нагрузкой 10k RPS/write

• Kafka + DB = много проблем
  Покажу, как незнание особенностей БД может привести к проблемам при росте нагрузке и как этого избежать

• Вездесущая кросс-кластерная синхронизация
  Все Big Tech компании держат системы в разных кластерах. Посмотрим, как данные перетекают из одного в кластера в другой и как здесь участвует Kafka

1 неделя: Путь от клиента до нашей системы

• Почему это важно
  Без понимания данного процесса невозможно выстроить масштабируемую систему. Именно здесь будут наши первые шаги, чтобы выстроить надежную систему, которая будет справляться с нагрузкой и адаптироваться под разные формы нагрузки

• Разберемся в сетях
  Многие считают, что сети ушли в прошлое. Но без этого знания ты не сможешь построить систему, которая работает на несколько континентов. Также сети лежат в основе балансировки. А еще нам нужно понимать, что важнее: скорость (UDP) и надежность (TCP)

• Выбираешь правильный способ балансировки — где-то важнее скорость, а где-то умное распределение
  Именно от правильной балансировки будет зависеть распределение нагрузки на твой backend. А еще благодаря autoscaling ты сможешь учитывать увеличение реплик приложения

• Учитываешь возможные скачки нагрузки
  Бывает, что нагрузка на систему выше, чем мы закладывали. Именно тогда вступает в силу rate limiting и load shedding

2 неделя: Разберем микросервисную архитектуру и основные паттерны

• Почему это важно
  Микросервисы — они везде. Без понимания, как их строить, когда они нужны, а когда нет — невозможно представить современного senior разработчика

• Разберем CAP теорему и модели консистентности
  При разработке распределенных систем важно понимать правила, по которым они работают. Нормально ли, что часть системы будет содержать неактуальные данные. А стоит ли нам закрывать систему на запись, если произошла авария в ДЦ

• Виды интеграций
  В реалиях современной разработки обычный REST over HTTP далеко не всегда подходит. Разберем с тобой другие формы коммуникации, а также посмотрим на их сильные и слабые стороны, так как не бывает ультимативного оружия

3 неделя: Поговорим про системы хранения данных и как можно их оптимизировать

• Почему это важно
  Без хранения данных невозможно представить практически никакую систему. И здесь кроются детали: как выбрать наиболее правильный формат, как работа с индексами может помочь нам. А еще есть кеширование, которое позволит оптимизировать IO нагрузку на систему

• Будешь понимать, что БД — не черный ящик
  БД это такой же сервис, который делится на слои. Для отладки и тонкой настройки нам нужно понимать, где и как происходят процессы внутри этой системы

• Оптимизация работы БД
  Ненастроенная БД без всяких настроек может и вывезет MVP, но при высоких нагрузках нам нужно применять дополнительные подходы: индексирование, пулы соединений, партицирование и шардирование — все это разберем, чтобы ты мог проектировать системы от 10k RPS

• Кеширование как база в современных системах
  Большинство систем, которыми ты пользуешься, под капотом держат кеш для оптимизации работы. Но недостаточно поставить кеш и забыть. Нужно продумать политику очистки кеша, ограничить его объем

4 неделя: Событийная архитектура и основные паттерны

• Почему это важно
  Событийная архитектура идет рука об руку с микросервисами. Большая часть паттернов и подходов связана именно с ней

• EDA или event driven architecture
  Для работы с "событийкой" нам необходимо понять элементы системы. Также у данного подхода огромное число особенностей, не зная которых можно сделать некачественную систему

• CQRS, event sourcing, transactional outbox — лишь вершина айсберга
  Посмотрим с тобой, как устроены паттерны поверх базовой "событийки". А также как их стоит сочетать с остальной архитектурой

• SAGA — те же транзакции, только для микросервисов
  В распределенных системах ты не можешь все делать в рамках одной транзакции. Нам нужны новые способы настройки этого механизма. Посмотрим, как это делается и в каких системах можно применить

5 неделя: Все вокруг надежности и мониторинга нашей системы

• Почему это важно
  Надежность и прозрачность текущего состояния системы — must-have. Без это тебя не пустят в production.

• SRE — 3 буквы, за которыми стоит uptime систем
  Работа с надежностью и здоровьем системы — обязанность каждого разработчика. Мы вооружимся всем необходимым для этого: SLO, postmortem, RED и много чего еще

• Security не только в ИБ
  Нужно понимать базовые принципы обеспечения безопасности системы. А также какие механизмы существуют

• CDN или как улучшить UX клиента
  Netflix разработал собственный CDN для хранения контента. Это необходимый механизм, без которого Spotify, Pinterest не смогли бы работать

Тариф База

• Теория: лонгриды по всем темам
• Видеоматериалы
• Примеры 3 систем (мессенджер, соцсеть, лента)
• Финальный проект с эталонным решением
• Автоматизированная проверка тестов

Цена 34900 руб.
Скрытая ссылка

Материал «Проектирование систем [Тариф База] [algocode.io]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.