Скоро! FastAPI для начинающих [Stepik] [Илья Перминов]

[SHAREWOOD]

FastAPI для начинающих [Stepik] [Илья Перминов]​

Описание:

Этот курс представляет собой подробное руководство по созданию приложений с помощью FastAPI. Вы узнаете, как создавать быстрые, эффективные и масштабируемые REST API на Python. Вы начнете с приложения Hello World и далее создадите полноценное API интернет магазина, использующее асинхронные запросы к базе данных, аутентификацию и права доступа. Внимание, данный курс не содержит ни минуты видео!

О курсе
Раздел 1: «Введение в API» мы познакомимся с API, архитектурой REST API. Изучим основные HTTP методы и коды ответа сервера.
Раздел 2: «Знакомство с FastAPI» мы познакомимся с основами FastAPI и создадим свое первое API, возвращающее "Hello World". Также мы подробно изучим процесс создания конечных точек с использованием системы маршрутизации в FastAPI. И научимся валидировать параметры, получаемые из пути и тела запросов.
Раздел 3: «Создание CRUD-приложения на FastAPI» мы спроектируем и реализуем простой CRUD проект. Познакомимся с основными методами запросов GET, POST, PUT, DELETE, научимся создавать и валидировать модели класса Pydantic. Изучим моделирование ответов, обработку ошибок и коды состояния. Обсудим, как можно использовать шаблоны Jinja для создания представлений и вывода ответов из API.
Раздел 4: «Внедрения зависимостей» мы рассмотрим шаблон внедрения зависимостей, используемый FastAPI для управления экземплярами и структурой проекта с помощью директивы Depends() и сторонних модулей расширения.
Раздел 5: «Интернет магазин на FastAPI» мы рассмотрим основные возможности FastAPI, научимся правильно структурировать проект. Узнаем об использовании APIRouter для организации проектов. Создадим подключение к БД через SQLAlchemy, научимся использовать Alembic для выполнения миграций. Научимся использовать сессии и напишем свои первые запросы, которые в дальнейшем мы сделаем асинхронными. Реализуем аутентификацию используя HTTP Basic Auth, OAuth2, и научимся генерировать JWT токен. Где в дальнейшем будем использовать его, для проверки прав доступа к различным конечным точкам нашего API.
Раздел 6: «Продвинутые возможности в FastAPI» мы рассмотрим версионирование API сервисов, логгирование, кеширование ответов. Изучим, что такое тестирование и как тестировать конечные точки API.
Раздел 7: «Docker + FastAPI» мы рассмотрим основные концепции Docker и на примере создадим свой контейнер с Python проектом. Далее мы упакуем FastAPI, PostgreSQL, NGINX в контейнеры и подготовим проект к деплою.
Раздел 8: «Деплой проекта через Docker» мы рассмотрим деплой проекта FastAPI, вместе с базой данных PostgreSQL, веб сервером Gunicorn и Nginx на контейнерах Docker с Compose.

Чему вы научитесь

• Работать с фреймворком FastAPI
• Писать свои API сервисы
• Валидировать данные через Pydantic
• Научитесь асинхронно работать с БД через SQLAlchemy и выполнять миграции используя Alembic
• Создавать аутентификацию на основе базовых методов и OAuth2 и JWT
• Упаковывать FastAPI в Docker Compose
• Выполнять деплой проектов на сервер

В курс входят

• 52 урока
• 40 тестов
• 9 интерактивных задач

Спойлер: Программа курса
Введение в API

1. Что такое API и его типы?
2. Изучаем REST. Архитектура и лучшие практики
3. HTTP методы и идемпотентность
4. Коды состояний HTTP

Знакомство с FastAPI

1. Что такое FastAPI?
2. HelloWorld на FastAPI
3. Знакомство с документацией API
4. Маршрутизация в FastAPI
5. Валидация параметров маршрутов (Path, Query)

Создание CRUD-приложения на FastAPI

1. Проектирование и реализация REST API (GET, POST, PUT, DELETE)
2. Модели Pydantic и их валидация
3. Модели ответов и обработка ошибок
4. Использование шаблонов Jinja и форм в FastAPI
5. Итоги раздела

Внедрения зависимостей

1. Внедрение функций и классов зависимости
2. Зависимости в операциях пути и глобальные зависимости

Интернет магазин на FastAPI

1. Структурирование FastAPI, APIRouter и написание моделей Pydantic
2. Подключение к базе данных используя SQLAlchemy
3. Введение в модели SQLAlchemy
4. Отношения таблиц в SQLAchemy
5. Миграции в SQLAlchemy, знакомство с Alembic
6. Написание запросов к БД используя SQLAlchemy, часть 1
7. Написание запросов к БД используя SQLAlchemy, часть 2
8. Добавление асинхронности, переход на PostgreSQL
9. Добавление асинхронности в запросах SQLAlchemy
10. Реализация аутентификации используя HTTP Basic Auth
11. Реализация аутентификации с помощью OAuth2 и JWT
12. Управление правами доступа в FastAPI
13. Итоги работы
14. Экзамен

Продвинутые возможности в FastAPI

1. Версионирование API
2. Middleware
3. Логгирование
4. Механизм кэширования
5. Асинхронные задачи с Celery и Redis
6. Создание асинхронного WebSocket
7. Тестирование приложений FastAPI, часть 1
8. Тестирование приложений FastAPI, часть 2

Docker + FastAPI

1. Знакомство с Docker
2. Основные команды Docker
3. Создание образов и запуск контейнера
4. Контейнеризация Django и написание Dockerfile
5. Введение в Docker Compose
6. Docker Compose на примере FastAPI, PostgreSQL и Redis
7. Подготовка к деплою, Gunicorn и NGINX в Docker Compose
8. Настройка Docker-Compose для статических и медиа файлов
9. Итоги работы

Деплой проекта через Docker

1. Покупка VPS, доменного имени, привязка DNS
2. Установка Docker на сервере
3. Запуск Docker контейнеров на сервере
4. Получение SSL-сертификата от Let's Encrypt и настройка HTTPS

Дополнительно

1. О курсе

Продажник

Материал «FastAPI для начинающих [Stepik] [Илья Перминов]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.