SHAREWOOD

Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 144.326
- Репутация
- 91.633
Последние темы автора:
- Скачать «Ехсеl для бухгалтеров [Skillbox] [Ренат Шагабутдинов, Евгений Намоконов]»
- Скачать «Формирование гипнотического опыта и изменений в жизни (Часть 6 из 6) [Джеймс Трипп]»
- Скачать «Формирование гипнотического опыта и изменений в жизни (Часть 5 из 6) [Джеймс Трипп]»
- Скачать «Архетип Правитель [smartgarderobonline] [Елена Гребенникова]»
- Скачать «Архетип Эстет [smartgarderobonline] [Елена Гребенникова]»
Складчина: ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]
Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнееГлавная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.
ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных
Содержание курса:
Введение в Сlickouse
- Понятия OLAP/OLTP
- Колоночные/строковые СУБД
- Кратко про архитектуру СУБД
- Преимущества и недостатки OLAP СУБД
- Data Definition Language
- DML (Data Manipulation Language)
- JOIN типы и особенности
- Обновление и удаление данных, особенности
- Оконные функции
- Таблицы
- Представления
- Математические представления
- Обновляемые математические представления
- Словари
- Логические, цифровые, строковые типы данных
- Дата и время
- Объектные типы (массивы, Json)
- Функции для работы с данными
- Типы ввода и вывода
- MergeTree Family
- Log Family
- Special
- Integrations
- Партиционирование
- Шардирование и репликация
- Настройка шардирования при вставке
- Партиционирование при записи
- Мутации обновления данных
- Легкое обновление
- Обновление в ReplacingMergeTree
- Обновление замещением партиций
- TTL и жизненный цикл данных в объектах
- Оптимизация производительности
- Эффективное партиционирование
- Введение в первичные индексы
- Избегание NULL
- Анализ нагрузки запросов
- CTE и подзапросы
- Параллельные вычисления
- Оптимизация расположения данных
- Критичный объем данных
- Асинхронная вставка
- Компрессия и архивация холодных данных
- Избегание мутаций
- Принудительная финализация мутаций
Скрытая ссылка
Материал «ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.