Скоро! ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Складчина: ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]​

Решайте аналитические задачи по работе с данными быстрее и эффективнее

Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.

ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных

Содержание курса:

Введение в Сlickouse
  • Понятия OLAP/OLTP
  • Колоночные/строковые СУБД
  • Кратко про архитектуру СУБД
  • Преимущества и недостатки OLAP СУБД
Операторы и синтаксис запросов
  • Data Definition Language
  • DML (Data Manipulation Language)
  • JOIN типы и особенности
  • Обновление и удаление данных, особенности
  • Оконные функции
Объекты архитектуры
  • Таблицы
  • Представления
  • Математические представления
  • Обновляемые математические представления
  • Словари
Типы данных и функции
  • Логические, цифровые, строковые типы данных
  • Дата и время
  • Объектные типы (массивы, Json)
  • Функции для работы с данными
  • Типы ввода и вывода
Табличные движки
  • MergeTree Family
  • Log Family
  • Special
  • Integrations
Масштабирование и распределение
  • Партиционирование
  • Шардирование и репликация
  • Настройка шардирования при вставке
  • Партиционирование при записи
Обновление и мутация данных
  • Мутации обновления данных
  • Легкое обновление
  • Обновление в ReplacingMergeTree
  • Обновление замещением партиций
  • TTL и жизненный цикл данных в объектах
Оптимизация запросов
  • Оптимизация производительности
  • Эффективное партиционирование
  • Введение в первичные индексы
  • Избегание NULL
Оптимизация архитектуры
  • Анализ нагрузки запросов
  • CTE и подзапросы
  • Параллельные вычисления
  • Оптимизация расположения данных
Оптимизация данных
  • Критичный объем данных
  • Асинхронная вставка
  • Компрессия и архивация холодных данных
  • Избегание мутаций
  • Принудительная финализация мутаций
Продажник:
Скрытая ссылка

Материал «ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Сергей Евсюков]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
Похожие темы
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
1K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Сверху Снизу