Скоро! Асинхронность в Python. Asyncio [stepik] [Александр Шибаев]

[SHAREWOOD]

Складчина: Асинхронность в Python. Asyncio [stepik] [Александр Шибаев]​

Чему вы научитесь

• Научитесь писать асинхронный код для создания производительных программ.
• Изучите базовые механизмы асинхронности на уровне операционной системы. Эти знания помогут вам быстрее осваивать асинхронные технологии в любом языке программирования.
• Узнаете историю развития асинхронного программирования и научитесь создавать асинхронные программы без использования библиотеки asyncio, используя генераторы и колбэки.
• Разберетесь в возможностях операционной системы с точки зрения управления и контроля состояний операций ввода-вывода. Научитесь использовать модули select и selectors.
• Научитесь создавать управляемые генераторы и сопрограммы на их основе.
• Узнаете, как создавать собственные аналоги цикла событий и асинхронные классы.
• Научитесь использовать библиотеку asyncio на многочисленных примерах использования методов и функций по актуальной документации.
• Закрепите теорию практическими задачами по созданию асинхронных программ Python.

О курсе
Курс является завершающей частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает асинхронную многозадачность.

Этот курс не только обучает использованию библиотеки asyncio, но и показывает концепции, на которых строится асинхронное программирование. Асинхронные программы создавались и до выхода библиотеки asyncio. Этот курс позволит Вам глубже понять асинхронное программирование и не ограничивается рамками одной готовой библиотеки.

На курсе Вас ждут:

• теоретические и практические основы концепции асинхронного программирования.
• подробный разбор официальной документации и большое количество примеров использования;
• разбор исходного кода внутренней реализации модуля asyncio. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
• ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
• множество домашних самостоятельных работ;
• тесты и интерактивные задачи на программирование;
• итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.

Здесь нет:

• воды и сгенерированного текста chatGPT;
• переизбытка задач типа "угадаек";
• видеоуроков. Вся теория подается в текстовом виде, ссылки на видео представлены только в примечаниях как дополнительный материал;
• излишне простых задач, которые скучно решать, или задач, не применимых в реальной практике.

Курс позволит твердо освоить сложную тему асинхронного программирования в максимально короткий срок. Экономьте свое время — самый ценный ресурс!

По мере обновления официальной документации и выхода новых версий Python курс также будет обновляться.

Курс является самым доступным по цене среди всех практических курсов по асинхронному программированию. Качественное образование не обязательно должно быть дорогим — попробуйте и убедитесь в этом сами.

Курс будет полезен:
- любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
- людям, кто уже знаком с теорией асинхронного программирования, но хотели бы закрепить ее на практических задачах;
- студентам, которые уже прошли курсы по этой теме или разбирались самостоятельно, но которым не хватило качественных практических заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.
- будущим соискателям в IT отрасли, которые хотят прокачать свои знания в асинхронном программировании для успешного прохождения интервью.

Программа курса
1. Введение

• Приветствие!
• О курсе и особенностях тестирующей системы

2. Основы асинхронного программирования

• Основные определения
• Виды операций и область применения.
• Переключение потока выполнения
• Генераторы и корутины ч.1
• Генераторы и корутины ч.2
• Файлы, сокеты и блокирующие операции ввода-вывода
• Операционные системы и контроль IO-bound задач, ч.1
• Операционные системы и контроль IO-bound задач, ч.2
• Асинхронное программирование на коллбэках
• Асинхронное программирование на генераторах
• Эпилог

3. Библиотека asyncio

• Детали пазла
• Awaitables объекты, ч.1
• Awaitables объекты, ч.2
• Runners и локальный контекст значений. Сontextvars, ч.1
• Runners и локальный контекст значений. Сontextvars, ч.2
• Задачи Tasks. Работа с коллбэками
• Задачи Tasks. gather и TaskGroup
• Нетерпеливый старт задач eager_start и uvloop
• Задачи Tasks. Исключения
• Задачи Tasks. Исключения gather и TaskGroup
• Задачи Tasks. Примитивы ожидания
• Задачи Tasks. Таймауты/таймеры
• Работа с сетевыми соединениями. Streams
• Запуск блокирующих операций с использованием потоков
• Запуск блокирующих операций с использованием процессов
• Асинхронный менеджер контекста
• Асинхронный итератор
• Асинхронные очереди
• Асинхронные примитивы синхронизации. Lock
• Асинхронные примитивы синхронизации. Event и Condition
• Асинхронные примитивы синхронизации. Semaphore и Barrier
• Асинхронная работа с субпроцессами
• Разбор тестовых задач и примеры решений
• Эпилог

4. Низкоуровневая работа с asyncio

• Back to the Future
• Работа с циклом событий. Планирование обратных вызовов

5. Асинхронная работа с БД на примере PostgreSQL

• Введение. Архитектура СУБД
• Установка и настройка
• Подключение

6. Последний подвиг

• Учебный проект: агрегация рыночных данных III
• Заключение

Преподаватель: Александр Шибаев
Инженер-программист, системный аналитик.

Цена 3300 руб
Скрытая ссылка

Материал «Асинхронность в Python. Asyncio [stepik] [Александр Шибаев]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.