SHAREWOOD

SHAREWOOD
Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 143.153
- Репутация
- 90.857
Аналитик данных расширенный (часть 11 из 12) [Яндекс Практикум]
![Аналитик данных расширенный (часть 11 из 12) [Яндекс Практикум] Аналитик данных расширенный (часть 11 из 12) [Яндекс Практикум]](data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg' width='1376' height='559' viewBox%3D'0 0 1376 559'%2F%3E)
Описание:
! Доступно только для участников, оплативших предыдущие части курса
Часть 3
Часть 4
Часть 5
Часть 6
Часть 7
Часть 8
Часть 9
Ваше будущее занятие аналитика данных предполагает:
1. Основы работы с данными с использованием SQL и BI.
2. Анализ данных с применением Python.
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
Программа специализации "Аналитик продукта":
1. Введение в продукт.
2. Мониторинг состояния продукта.
3. Поддержка принятия решений о продукте.
Дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, машинное обучение
Скрытая ссылка
Описание:
! Доступно только для участников, оплативших предыдущие части курса
Часть 3
Часть 4
Часть 5
Часть 6
Часть 7
Часть 8
Часть 9
Ваше будущее занятие аналитика данных предполагает:
- Экономия
Решения, основанные на данных, позволяют компании эффективнее расходовать и сберегать средства. - Прогнозирование
Аналитики работают над проверкой гипотез, составлением прогнозов и принятием решений о распределении ресурсов компании. - Исследование
Важно изучать возможности бизнеса, предложения конкурентов, потребности клиентов и тенденции рынка для обеспечения роста в условиях кризиса. - Перевод
Аналитики "переводят" данные на язык, доступный инвесторам и клиентам. Навыки английского могут также быть полезными.
- Выгрузка, преобразование и очистка данных с использованием SQL-запросов
- Проведение А/В-тестирования для проверки гипотез
- Содействие в принятии бизнес-решений на основе данных
- Создание дашбордов при помощи Tableau и других инструментов
- Расчет ключевых показателей эффективности компании и оценка их важности
1. Основы работы с данными с использованием SQL и BI.
2. Анализ данных с применением Python.
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
Программа специализации "Аналитик продукта":
1. Введение в продукт.
2. Мониторинг состояния продукта.
3. Поддержка принятия решений о продукте.
Дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, машинное обучение
Скрытая ссылка
Материал «Аналитик данных расширенный (часть 11 из 12) [Яндекс Практикум]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.