Скоро! Алгоритмы с нуля [Faang school]

[SHAREWOOD]

Алгоритмы с нуля [Faang school]​

Описание:

• Научишься решать сложные алгоритмические задачи, как на собесах в BigTech
• Узнаешь, как оптимизировать свою производительность на алгоритмическом собеседовании для гораздо более уверенного прохождения
• Поймешь, как работать с алгоритмами и применять их в подходящих ситуациях
• Сможешь оценивать алгоритмическую сложность для подтверждения эффективности работы твоего алгоритма

Зачем тебе знать алгоритмы?
Большие компании, такие как Google и Amazon, Yandex и Ozon предлагают великолепные рабочие условия и зарплаты. Обычный инженер в Google получает более $200.000 в год.

Там программисты разрабатывают приложения, которыми пользуются миллионы людей. Для эффективного обращения с таким количеством данных разработчикам необходимо знание алгоритмов, чтобы писать гораздо более мощные и надежные системы.

Поэтому, чтобы отобрать лучших, такие компании проверяют, умеют ли разработчики работать с алгоритмами. Ведь это показатель тренированного ума в решении сложных задач — именно за это и платят очень много денег! Об алгоритмах всегда спрашивают в ходе собеседований на позицию разработчика любого уровня, в том числе Junior.

​

О курсе
Спойлер
Google и Amazon, Yandex и Ozon, а также многие другие компании хотят, чтобы вы могли решать алгоритмические задачи на собеседовании. А значит, чтобы оказаться в компании такого уровня, нужно научиться шустро решать такие задачи и грамотно оценивать их эффективность.

Я, Влад Мишустин — пример человека, который прошел путь изучения алгоритмов с нуля до разработчика в BigTech компании в Амстердаме! У меня не было никаких предпосылок или особенных талантов к этому. И теперь я знаю, как добиться такого результата максимально эффективно и быстро, раз уж я через это прошел

Именно поэтому я создал этот курс, на котором рассказываю про алгоритмы таким образом, что после него вы с легкостью сможете проходить любые алгоритмические собеседования.

И самое главное — наша мантра: «Говорить просто о сложном». Поэтому про алгоритмы я рассказываю максимально простым языком, предполагая, что вы НИЧЕГО не знаете про них, а также НЕ знаете, что такое логарифм или производная.

Кому подойдет курс
Спойлер

1. У тебя есть базовые знания ЛЮБОГО языка программирования. Не нужно знать никаких доп. технологий, только база любого языка программирования
2. У тебя есть цель получить работу в интересном и продвинутом проекте в крутой компании
3. Ты хочешь иметь свободу выбора на рынке вакансий, не привязываясь к первой же работе до конца жизни
4. Ты уже решил кучу задач на LeetCode или пока даже не знаешь, что это за платформа — в любом случае курс тебе подойдет
5. Ты хочешь получить разборы алгоритмов именно на русском языке
6. У тебя по математике 5+ или ты ее прогуливал — курс рассчитан на любой уровень знания математики

Программа курса:
Теория:
Оценка сложности (О-нотация)

• Структуры данных: список, связный список, хэш-таблица, сет
• Структуры данных: стек, очередь, куча (heap)Advanced структуры данных: бинарное дерево, бинарное дерево поиска, граф
• Основные техники решения задач: two pointers, sliding window, prefix sum
• Сортировки и их использование: типы сортировок, binary search — Основные техники решения advanced-задач: DFS, BFS, • Hare-Tortoise
• Главные графовые алгоритмы: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа

Практика:

• Родмапа самых главных задач на LeetCode, которые чаще других попадаются на собеседованиях
• Разборы ключевых задач, дающих максимальный буст в твой навык работы с алгоритмами
• Сессии парного программирования для интенсивной работы над сложными задачами и тренировки формулирования решения
• Взаимодействие с сообществом в чате для анализа ошибок и оптимизации работы

Чему ты научишься

Спойлер

1. Оценивать сложность алгоритмов по времени и памяти (O-нотация)
2. Использовать основные структуры данных в эффективном решении алгоритмических задач: список, связный список, хэш-таблица, множество
3. Решать задачи с использованием стека, очереди и кучи (heap)
4. Решать ключевые задачи на строки и операции с ними
5. Использовать классические подходы для решения огромной части задач на LeetCode (two pointers, prefix sum, sliding window, и др.)
6. Решать задачи на advanced-структуры данных: бинарные деревья, BST и графы
7. Решать множество задач с помощью классических графовых алгоритмов: DFS и BFS
8. Решать захватывающие графовые задачи с помощью основных графовых алгоритмов: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа
9. Проходить алгоритмические собеседования правильно, используя хаки для оптимизации вашей производительности и максимально эффективного использования времени интервью
10. Находить паттерны в новых задачах, позволяющие применить какой-либо из ранее изученных подходов для их решения

Продажник - Скрытая ссылка
Цена - 35 000 руб.

Материал «Алгоритмы с нуля [Faang school]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.