Алан-э-Дейл
Алан-э-Дейл
Редактор
3 года с нами!
Награда за 5000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 25/03/2020
- Сообщения
- 11.278
- Репутация
- 7.425
Автор: Roman Dushkin
Название: [Udemy] Перцептроны (2022)
![[Roman Dushkin] [Udemy] Перцептроны (2022)](data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg' width='1146' height='229' viewBox%3D'0 0 1146 229'%2F%3E "[Roman Dushkin] [Udemy] Перцептроны (2022)")
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
Подробнее:
Скачать:
Название: [Udemy] Перцептроны (2022)
Перцептроны
Узнайте суть и природу важной составляющей искусственных нейронных сетей
Описание:
Вы, наверно, знаете, что перцептрон Розенблатта, изобретённый в середине XX века, стал прообразом современных искусственных нейронных сетей. Однако многое из того, что известно нам о нём и его создателе, не соответствует действительности. Перцептрон сегодня — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом. Важным свойством перцептронов является их способность к обучению, причём по довольно простому и эффективному алгоритму. Перцептрон применяется для создания систем управления агентами, прогнозирования и распознавания образов, которые сегодня разрабатываются повсеместно.
Курс «Перцептроны» включает в себя всё, что вам нужно знать, чтобы начать участвовать в трансформирующемся мире Искусственного Интеллекта. Вы узнаете, что такое перцептрон и для чего он нужен, каким бывает и как его создать. Вы научитесь создавать, настраивать и обучать простейший перцептрон.
Курс является теоретическим и детально рассматривает следующий набор тем:
- Краткое введение в ИИ
- Коннекционизм
- Естественные нейронные сети
- Математические основы искусственных нейронных сетей
- Искусственные нейронные сети
- Перцептроны
- Задачи для перцептронов
Курс предназначается для студентов и аспирантов технических вузов, программистов и дата-саентистов, работающих в области искусственного интеллекта или желающими переквалифицироваться на эту область, а также вообще для всех желающих, кто стремится быть в тренде современных высоких технологий в области ИКТ.
Для кого этот курс:
- Студенты технических вузов
- Программисты, работающие над проектами в области ИИ
- Дата-саентисты
- Все, кто хочет оставаться в тренде новых высоких технологий и ИКТ
Подробнее:
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
