SHAREWOOD

Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 147.322
- Репутация
- 93.814
Последние темы автора:
- Скачать «Творческий клуб Марины Климук (июль 2025) [Марина Климук]»
- Скачать «Платье Реглан — женщины. Размер 38-60. Рост 164 [Элина Патыкова]»
- Скачать «Жилет Классика — женщины. Размер 38-62. Рост 164 [Элина Патыкова]»
- Скачать «Тайный культ JavaScript: от послушника до просвещенного [stepik] [Руслан Брантов]»
- Скачать «Понятный SQL для всех с Сергеем Спирёвым [stepik] [Сергей Спирёв]»
Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]
Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подходОписание:
Улучшение качества принятих решений
Огромное количество данных, генерируемых большими компаниями, непосильно для обработки командой экспертов. Аналитические инструменты представляют эти данные в наиболее сжатом виде без потери качества, позволяя извлечь выводы и принять решения.
Борьба с рутиной в бизнес-процессах
В результате процессов внутри компании скрываются корелляции между решениями и ключевыми характеристиками, по которым они были приняты. С помощью аналитики и машинного обучения такие связи можно выявить и использовать для автоматизации или масштабирования процессов.
Ускорение процесса принятия решений
Цифровизация общества усиливает конкуренцию в каждой отрасли бизнеса. Современные вычислительные возможности обеспечивают бесперебойную поставку данных в онлайн-процессы, сокращая операционные затраты и ускоряя решения.
Принятие обоснованных решений
Решения, основанные на данных, становятся более объективными и надежными. Бизнес, полагающийся на аналитические данные, принимает обоснованные решения, минимизируя влияние эмоций или субъективных предпочтений.
КТО И ПОЧЕМУ НАЙДЁТ КУРС ПОЛЕЗНЫМ?
ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРАМ И ПРОДАКТ ОУНЕРАМ
Ваша работа с данными будет полезной на всем пути развития продукта. Вы сможете использовать данные для оптимизации процесса разработки, улучшения конверсии, пользовательского опыта и понимания клиентов. Оценивайте свои достижения и поддерживайте систему мониторинга результатов.
МЕНЕДЖЕРАМ
Вы поймёте, что такое data-driven подход и как он работает. Вы будете на передовой применения DD методологий в вашей команде. Сможете усовершенствовать неработающий процесс, опираясь на объективные данные. Научитесь переводить бизнес-язык в данные и обратно.
РУКОВОДИТЕЛЯМ И ТИМЛИДАМ
Вы научитесь координировать действия своей команды и улучшать показатели работы: оптимизировать ресурсы, необходимые для работы команды; быстрее адаптироваться к изменениям окружающей среды; точнее управлять рисками.
ПОЧЕМУ ЭТОТ КУРС [БУДЕТ ВАМ ПОЛЕЗЕН]
1/ Проанализировали процессы принятия решений в более чем 30 организациях, выявили слабые места.
2/ При поддержке экспертов составили алгоритмы улучшения и внедрения работы с данными в компании.
3/ Методисты разработали проверенные методики обучения - вам будет предложено постепенное усвоение материала и поиск оптимальных решений для повседневных задач. Обучение практическое - вы сможете применить полученные навыки немедленно.
4/ Акцент на практике и полная поддержка в процессе обучения. Домашние задания будут основаны на реальных бизнес-сценариях и ситуациях. Рецензенты проводят анализ работ, указывают на важные моменты.
ПРОГРАММА КУРСА
Модуль 1. Определение проблемы и формулирование задачи.
Модуль 2. Сбор и проверка данных.
Модуль 3. Анализ данных.
Модуль 4. Визуализация данных.
Модуль 5. Принятие решений.
Модуль 6. Коммуникация, мониторинг и оценка.
> Почему круто базировать решения на аналитике?
> Как работать с данными: метрики и деревья метрик, формирование и проверка гипотез
> Где искать данные? Excel, Python, BI-инструменты: что выбрать для вашей задачи?
> Какие методы анализа данных существуют и как применить их к вашим задачам? Основы работы с Excel и Python
> AB-тесты: зачем они нужны и что стоит знать об их проведении?
Скрытая ссылка
»
Материал «Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.