Скоро! Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]​

Научим управлять бизнесом, командами и процессами, используя data-driven подход

Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]


Описание:

Улучшение качества принятих решений
Огромное количество данных, генерируемых большими компаниями, непосильно для обработки командой экспертов. Аналитические инструменты представляют эти данные в наиболее сжатом виде без потери качества, позволяя извлечь выводы и принять решения.

Борьба с рутиной в бизнес-процессах
В результате процессов внутри компании скрываются корелляции между решениями и ключевыми характеристиками, по которым они были приняты. С помощью аналитики и машинного обучения такие связи можно выявить и использовать для автоматизации или масштабирования процессов.

Ускорение процесса принятия решений
Цифровизация общества усиливает конкуренцию в каждой отрасли бизнеса. Современные вычислительные возможности обеспечивают бесперебойную поставку данных в онлайн-процессы, сокращая операционные затраты и ускоряя решения.

Принятие обоснованных решений
Решения, основанные на данных, становятся более объективными и надежными. Бизнес, полагающийся на аналитические данные, принимает обоснованные решения, минимизируя влияние эмоций или субъективных предпочтений.

КТО И ПОЧЕМУ НАЙДЁТ КУРС ПОЛЕЗНЫМ?
ПРОДАКТ-МЕНЕДЖЕРАМ И ПРОДАКТ ОУНЕРАМ
Ваша работа с данными будет полезной на всем пути развития продукта. Вы сможете использовать данные для оптимизации процесса разработки, улучшения конверсии, пользовательского опыта и понимания клиентов. Оценивайте свои достижения и поддерживайте систему мониторинга результатов.

МЕНЕДЖЕРАМ
Вы поймёте, что такое data-driven подход и как он работает. Вы будете на передовой применения DD методологий в вашей команде. Сможете усовершенствовать неработающий процесс, опираясь на объективные данные. Научитесь переводить бизнес-язык в данные и обратно.


РУКОВОДИТЕЛЯМ И ТИМЛИДАМ
Вы научитесь координировать действия своей команды и улучшать показатели работы: оптимизировать ресурсы, необходимые для работы команды; быстрее адаптироваться к изменениям окружающей среды; точнее управлять рисками.

ПОЧЕМУ ЭТОТ КУРС [БУДЕТ ВАМ ПОЛЕЗЕН]
1/ Проанализировали процессы принятия решений в более чем 30 организациях, выявили слабые места.
2/ При поддержке экспертов составили алгоритмы улучшения и внедрения работы с данными в компании.
3/ Методисты разработали проверенные методики обучения - вам будет предложено постепенное усвоение материала и поиск оптимальных решений для повседневных задач. Обучение практическое - вы сможете применить полученные навыки немедленно.
4/ Акцент на практике и полная поддержка в процессе обучения. Домашние задания будут основаны на реальных бизнес-сценариях и ситуациях. Рецензенты проводят анализ работ, указывают на важные моменты.


ПРОГРАММА КУРСА
Модуль 1. Определение проблемы и формулирование задачи.
Модуль 2. Сбор и проверка данных.
Модуль 3. Анализ данных.
Модуль 4. Визуализация данных.
Модуль 5. Принятие решений.
Модуль 6. Коммуникация, мониторинг и оценка.

> Почему круто базировать решения на аналитике?
> Как работать с данными: метрики и деревья метрик, формирование и проверка гипотез
> Где искать данные? Excel, Python, BI-инструменты: что выбрать для вашей задачи?
> Какие методы анализа данных существуют и как применить их к вашим задачам? Основы работы с Excel и Python
> AB-тесты: зачем они нужны и что стоит знать об их проведении?


Скрытая ссылка

»

Материал «Принятие решений на основе данных. Аналитика для начинающих [Karpov.Courses] [Роман Васильев]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
Похожие темы
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Ответы
0
Просмотры
2K
SHAREWOOD
SHAREWOOD
Сверху Снизу