Скоро! Numpy и анализ данных [Stepik] [Александр Сидоров]

[SHAREWOOD]

Обучение Numpy и анализу данных от Александра Сидорова на Stepik

Программа обучения Numpy и анализ данных представляет собой курс, введение в который позволяет участникам знакомиться с библиотекой NumPy и её функциональностью для работы с многомерными массивами в Python.

Что вы получите от этого курса:

• После завершения обучения студенты смогут:
• Использовать NumPy для проведения математических операций над данными в массивах.
• Создавать алгоритмы для обработки и анализа больших объемов данных через многомерные массивы NumPy.
• Обрабатывать массивы данных разных типов, включая числа, строки, логические значения и др.
• Выполнять индексацию и выборку данных из многомерных массивов с помощью NumPy.
• Работать с линейной алгеброй, включая операции умножения матриц, вычисление обратной матрицы, определителя и т.д.
• Производить операции по изменению формы и размерности массивов данных.

Описание курса

Курс направлен на обучение участников эффективному взаимодействию с данными в массивах и выполнению над ними математических действий через NumPy.

Обучение по библиотеке NumPy представляет идеальную возможность для всех, стремящихся научиться быстро и эффективно обрабатывать и анализировать данные через Python. NumPy является мощным инструментом для работы с массивами данных, активно применяемым в областях науки, инжиниринга, финансов, машинного обучения и других.

Выбрав этот курс, вы приобретете глубокие знания о работе с массивами данных и проведении математических операций над ними через NumPy. Вы также изучите использование NumPy для операций индексации и выборки данных из многомерных массивов, работы с линейной алгеброй и других математических задач. Практические навыки, полученные в ходе курса, пригодятся при решении реальных задач по обработке и анализу данных.

Если вы нацелены на освоение библиотеки NumPy и стремитесь стать востребованным специалистом в области обработки и анализа данных, то этот курс станет отличным стартом для вас!

Одно из ключевых преимуществ курса - большое количество тестовых и программных заданий, помогающих участникам усвоить полученные знания и проверить свои навыки в решении задач.

К тому же, в курс включены задачи из реальной практики анализа данных, что дает возможность студентам приобрести опыт работы с настоящими данными и применить свои знания на практике.

Целевая аудитория:
Курс обучения по библиотеке NumPy и анализу данных подходит для широкого спектра людей, от школьников и студентов до тех, кто интересуется наукой о данных. Для студентов и начинающих разработчиков это хороший способ начать изучение NumPy и развивать навыки анализа данных. Курс предлагает множество примеров и задач, помогающих освоить основы библиотеки и сразу же начать ее применять на практике.

ссылка

Материал «Numpy и анализ данных [Stepik] [Александр Сидоров]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.