Скоро! Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Складчина: Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]​

Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]


Описание:

Целью курса является овладение навыками управляемой генерации иллюстраций с помощью нейросетей, которые удовлетворяют конкретные запросы по теме и стилю.

В прогрессе обучения мы изучаем 3 модели машинного обучения: Midjourney, Stable diffusion и DALL-E. Эти нейросети используются в совокупности для достижения оптимальных результатов.

Заметьте, что на других курсах нашей школы можно научиться рисовать "руками". Наш курс по нейросетям направлен на обучение эффективной работе с моделями и их последующее использование в рабочем процессе.

Курс подходит следующим категориям студентов:
  • Художникам в индустрии разработки игр
    Нейросети предоставляют быстрый способ генерирования идей или создания начального эскиза
  • Игровым студиям
    Получите возможность обучить нейросети для своих проектов и научить сотрудников работать с этим инструментом, помогая новым художникам адаптироваться и подстроить свои работы под стиль команды
  • Фрилансерам-художникам
    Позволяет создавать до 50 эскизов в час, что существенно экономит время - важнейший ресурс в работе
  • Независимым разработчикам игр
    Если вам нужен большой объем иллюстраций в определенном стиле, но у вас нет команды художников, то нейросети станут превосходным ответом
  • Художникам-энтузиастам
    Нейросети могут помочь в рисовании, дизайне, поиске идей, рендеринге текстур и компенсации отсутствующих "реальных" навыков за счет эффективного использования инструментов разработки
  • Всем творчески работающим людям
    Нейросети будут полезны писателям, участникам ролевых игр, дизайнерам и музыкантам. Они позволят создавать иллюстрации, обложки альбомов, визуализацию для персонажей настольных игр и многое другое.
Программа курса включает следующие блоки:

1-ая неделя. Введение в нейросети и промпт-инжиниринг
  1. Обзор алгоритмов генерации изображений в нейросетях и дополнительная лекция для углубления знаний
  2. Рассмотрение трех наиболее популярных латентных диффузионных сетей: Midjourney, Stable diffusion, DALL-E
  3. Установка и обзор интерфейса нейросети Stable diffusion
  4. Prompt-инжиниринг Stable diffusion, Midjourney и DALL-E: структура промпта и его семантика, различия
  5. Гиперпараметры text2image (Stable diffusion)
2-ая неделя: text2image в Midjourney и DALL-E
  1. Знакомство с нейросетью Midjourney, обзор моделей, стили Niji
  2. Анализ параметров и их влияние на промпт
  3. Создание пользовательского стиля: использование иллюстраций как референса
  4. Режим вариаций, Inpaint, Outpaint в Midjourney. Корректировка исходного материала
  5. Обзор нейросети DALL-E, промптинг, генерация t2i изображений
  6. Что нас ждет через месяц в Dalle и MJ – неизвестно даже автору, поэтому этот учебный период будет постепенно дополняться и развиваться с вашим участием!
3-ая неделя. image2image в Stable diffusion
  1. Ответы на часто задаваемые вопросы о нейросетях
  2. Ознакомление с сайтами, предоставляющими модели, с документацией, версиями (коммитами), командной строкой git
  3. Установка пользовательских моделей: обзор популярных моделей, их предшественников.
  4. Гиперпараметры image2image режима (Stable diffusion)
  5. Генерация поз, композиций, дорисовка и масштабирование
  6. Controlnet: обзор всех препроцессоров и режимов работы инструмента
  7. Интеграция Dalle, MJ и SD в один рабочий процесс
4-ая неделя. Изучение Stable diffusion, SDXL и COMFY UI
  1. Обучение модели методами Dreambooth, LoRa, Textual inversion
  2. Анализ гиперпараметров обучения
  3. Сравнение различных методов обучения
  4. Как объединять модели вместе: сила и возможности смешивания
  5. Что такое VAE: какие автоэнкодеры подходят к каждой модели
  6. Wildcard и динамический промптинг: рандомайзер для поиска идей
  7. SDXL и аналог автоматика: комфи
  8. Сложная иллюстрация с двумя персонажами и фоном по точному описанию: анализ выпускной работы
  9. Ручная доработка в Photoshop
5-ая неделя. Подготовка и защита итоговой работы

Стоимость обучения составляет 30000 руб.
Скрытая ссылка

Материал «Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Похожие темы

Сверху Снизу