SHAREWOOD

SHAREWOOD
Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 142.081
- Репутация
- 90.010
Последние темы автора:
- Скачать «Красивые ягодицы и здоровое тазовое дно [Алена Тихонова]»
- Скачать «Я Есть Сознание: Путешествие к своему Высшему Я [udemy] [Romi Ochwani]»
- Скачать «Курс 1 месячного заработка на Тик-Ток [Оля Бейонд]»
- Скачать «Курс 3-дневного обучения заработку на Тик-Ток [Оля Бейонд]»
- Скачать «Договор подряда: лекция судьи [Институт Адвокатуры] [Евгений Пивцаев]»
Складчина: Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]
Описание:
Целью курса является овладение навыками управляемой генерации иллюстраций с помощью нейросетей, которые удовлетворяют конкретные запросы по теме и стилю.
В прогрессе обучения мы изучаем 3 модели машинного обучения: Midjourney, Stable diffusion и DALL-E. Эти нейросети используются в совокупности для достижения оптимальных результатов.
Заметьте, что на других курсах нашей школы можно научиться рисовать "руками". Наш курс по нейросетям направлен на обучение эффективной работе с моделями и их последующее использование в рабочем процессе.
Курс подходит следующим категориям студентов:
- Художникам в индустрии разработки игр
Нейросети предоставляют быстрый способ генерирования идей или создания начального эскиза - Игровым студиям
Получите возможность обучить нейросети для своих проектов и научить сотрудников работать с этим инструментом, помогая новым художникам адаптироваться и подстроить свои работы под стиль команды - Фрилансерам-художникам
Позволяет создавать до 50 эскизов в час, что существенно экономит время - важнейший ресурс в работе - Независимым разработчикам игр
Если вам нужен большой объем иллюстраций в определенном стиле, но у вас нет команды художников, то нейросети станут превосходным ответом - Художникам-энтузиастам
Нейросети могут помочь в рисовании, дизайне, поиске идей, рендеринге текстур и компенсации отсутствующих "реальных" навыков за счет эффективного использования инструментов разработки - Всем творчески работающим людям
Нейросети будут полезны писателям, участникам ролевых игр, дизайнерам и музыкантам. Они позволят создавать иллюстрации, обложки альбомов, визуализацию для персонажей настольных игр и многое другое.
1-ая неделя. Введение в нейросети и промпт-инжиниринг
- Обзор алгоритмов генерации изображений в нейросетях и дополнительная лекция для углубления знаний
- Рассмотрение трех наиболее популярных латентных диффузионных сетей: Midjourney, Stable diffusion, DALL-E
- Установка и обзор интерфейса нейросети Stable diffusion
- Prompt-инжиниринг Stable diffusion, Midjourney и DALL-E: структура промпта и его семантика, различия
- Гиперпараметры text2image (Stable diffusion)
- Знакомство с нейросетью Midjourney, обзор моделей, стили Niji
- Анализ параметров и их влияние на промпт
- Создание пользовательского стиля: использование иллюстраций как референса
- Режим вариаций, Inpaint, Outpaint в Midjourney. Корректировка исходного материала
- Обзор нейросети DALL-E, промптинг, генерация t2i изображений
- Что нас ждет через месяц в Dalle и MJ – неизвестно даже автору, поэтому этот учебный период будет постепенно дополняться и развиваться с вашим участием!
- Ответы на часто задаваемые вопросы о нейросетях
- Ознакомление с сайтами, предоставляющими модели, с документацией, версиями (коммитами), командной строкой git
- Установка пользовательских моделей: обзор популярных моделей, их предшественников.
- Гиперпараметры image2image режима (Stable diffusion)
- Генерация поз, композиций, дорисовка и масштабирование
- Controlnet: обзор всех препроцессоров и режимов работы инструмента
- Интеграция Dalle, MJ и SD в один рабочий процесс
- Обучение модели методами Dreambooth, LoRa, Textual inversion
- Анализ гиперпараметров обучения
- Сравнение различных методов обучения
- Как объединять модели вместе: сила и возможности смешивания
- Что такое VAE: какие автоэнкодеры подходят к каждой модели
- Wildcard и динамический промптинг: рандомайзер для поиска идей
- SDXL и аналог автоматика: комфи
- Сложная иллюстрация с двумя персонажами и фоном по точному описанию: анализ выпускной работы
- Ручная доработка в Photoshop
Стоимость обучения составляет 30000 руб.
Скрытая ссылка
Материал «Нейросети для художника [Ксения Киселёва, Александр Войцеховский]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.