Программирование [МФТИ] Математика для анализа данных. Часть 1 (2020)

[Алан-э-Дейл]

Автор: МФТИ
Название: Математика для анализа данных. Часть 1 (2020)

Программа курса:

Дискретная математика, 1 неделя:
Вы научитесь использовать теорию множеств для формализации математических идей, получите представление об основных комбинаторных объектах и их свойствах, научитесь решать задачи по комбинаторике: такие задачи часто встречаются на собеседованиях в IT-компании.

Математический анализ, 2 недели:
Вы изучите теоретические основы математического анализа в том объеме, который необходим каждому Дата Сайентисту: познакомитесь с понятиями предела, производной и интеграла, научитесь дифференцировать и интегрировать. Также в этой главе вы изучите важнейший для обучения нейросетей аппарат минимизации значений функций.

Линейная алгебра и аналитическая геометрия, 2 недели:
Вектор - это основная сущность для любой модели машинного обучения. Поэтому векторную алгебру должен свободно уметь применять любой исследователь данных. Вы научитесь производить операции над векторами и матрицами, получите геометрическую интуицию векторного пространства и узнаете, как линейная алгебра применяется в анализе данных.

Теория вероятностей, 2 недели:
Теория вероятностей кроется за каждой моделью машинного обучения. Вы изучите основы теории вероятностей, научитесь работать со случайными величинами, вычислять математическое ожидание и дисперсию, а также узнаете, почему данные часто имеют нормальное распределение.

Математическая статистика и элементы аналитики, 2 недели:
Статистический анализ - это незаменимый инструмент исследования данных. Вы изучите способы извлечения простейших закономерностей из данных, научитесь формулировать и проверять гипотезы о данных, овладеете корреляционным анализом.

Подробнее:

Скачать:

 

[Богдан Камиля]

"Обучение, которое я получил, было невероятным! Преподаватели были весьма знающими, а учебный материал был интересен и информативен. Я узнал много нового и получил ценный опыт, который будет полезен мне в будущем. Рекомендую!"

 

[Василий Алибабаевич]

На фотографии вундеркинд? Он преподает?

 

[Extrude]

На фотографии вундеркинд? Он преподает?

Тоже смущает молодость препода, ну нельзя иметь много опыта в такие года, значит будет сухая теория, которую он сам только что прошёл

 

[Woody]

На фотографии вундеркинд? Он преподает?

Лучше бы перешли по ссылке на сайт курса и почитали кто там преподаватели, кем они являются и где работают. К прмиеру чел на фото: Исследователь данных Сбербанка, преподаватель курсов теории вероятности и математической статистики в ФПМИ МФТИ , руководитель Школы глубокого обучения МФТИ

 

[aqil]

Там парнишка то ли со школы, то ли реально вундеркинд, за ним девочка тоже школьница с виду. Почему-то вспомнился фильм Отроки во вселенной.

 

[Captain Sparrow]

Дорогие друзья, здравствуйте!
Прочитал ваши посты здесь, и ради спортивного интереса зашел на сайт института,чтобы побольше узнать о преподавателе.
Краткая справка по этому товарищу:
"Яровиков Юрий Николаевич. Родился в 1996 году в Казани, где в 2014 году закончил лицей им. Н. И. Лобачевского при КФУ. В 2018 году закончил бакалавриат ФИВТ на кафедре дискретной математики, тема выпускной работы — k-закон нуля или единицы в случайных графах. Учусь на втором курсе магистратуры ФПМИ. Закончил Школу анализа данных Яндекса.".
То есть, этому молодому человеку 24 года, у него нет еще ни законченной магистратуры, ни кандидатской, ни докторской, он не профессор, ни даже кандидат, он вообще ничего, а уже чем-то там руководит.
В страшные времена живем, друзья, когда опыт уже вообще никому не нужен, а на все ставят молодых и зелёных.
Кто-нибудь может просчитать когда наша наука рухнет?
Медицину уже развалили полностью. Осталось среднее и высшее образование. Но работы по развалу уже идут полным ходом.
Как страшно жить!
P.S. Оставьте их: они ‒ слепые вожди слепых; а если слепой ведет слепого, то оба упадут в яму» (Мф. 15:14)

 

[Peekaboo]

То есть, этому молодому человеку 24 года, у него нет еще ни законченной магистратуры, ни кандидатской, ни докторской, он не профессор, ни даже кандидат, он вообще ничего, а уже чем-то там руководит.
В страшные времена живем, друзья, когда опыт уже вообще никому не нужен, а на все ставят молодых и зелёных.
Кто-нибудь может просчитать когда наша наука рухнет?

"Молодым у нас дорога, старикам у нас почёт"

Я вашего скепсиса не понимаю. 24 года и что? Если человек всегда занимался математикой и её любит.
И причем тут наука рухнет? как раз наоборот довольно умный парнишка.

Возможно опыта преподавания нет, но придет, нужна практика :)

 

[Captain Sparrow]

"Молодым у нас дорого, старикам у нас почёт"

Я вашего скепсиса не понимаю. 24 года и что? Если человек всегда занимался математикой и её любит.
И причем тут наука рухнет? как раз наоборот довольно умный парнишка.

Возможно опыта преподавания нет, но придет, нужна практика :)

Очень просто. Чтобы быть руководителем нужно развивать не IQ, а эмоциональный интеллект. Ум парнишки должен сочетаться с умением распознавать эмоциональные состояния других людей. В 24 года таких умений ни у кого нет. Большинство не приобретает таких умений ни к концу жизни.

 

[Peekaboo]

Очень просто. Чтобы быть руководителем нужно развивать не IQ, а эмоциональный интеллект. Ум парнишки должен сочетаться с умением распознавать эмоциональные состояния других людей. В 24 года таких умений ни у кого нет. Большинство не приобретает таких умений ни к концу жизни.

Причем тут руководить и умение объяснять-учить?

 

[Captain Sparrow]

Причем тут руководить и умение объяснять-учить?

Это мой последний ответ здесь, и больше эту тему я муссировать не буду.
Если вы зайдёте на сайт https://fpmi-edu.ru/math_course, то увидите: " Яровиков Юрий - Исследователь данных Сбербанка, преподаватель курсов теории вероятности и математической статистики в ФПМИ МФТИ, руководитель Школы глубокого обучения МФТИ" и как написал Ехтруд выше: "Тоже смущает молодость препода, ну нельзя иметь много опыта в такие года, значит будет сухая теория, которую он сам только что прошёл".
Я присоединился к мнению Ехтруда.
От себя хочу добавить, что умение руководить и умение объяснять - это всегда две взаимосвязанные переменные. Человек, который не умеет объяснять, не умеет руководить и наоборот. Это только моя точка зрения, она ни на что не претендует, она только имеет место быть.
Поскольку я не сторонник той максимы, что "в споре рождается истина", поскольку с моей точки зрения в споре не рождается ничего, кроме взаимной агрессии, я просто откланиваюсь и желаю вам и всем здесь присутствующим хорошего дня!
Всего хорошего!

 

[Peekaboo]

1."Встречают по одёжке, а провожают по уму" Вы просто не зная человека осуждаете его.

2. умение руководить не равно умение объяснять. Руководитель должен в первую очередь распределять обязанности и контролировать выполнение.
А то что Юрий создал школу на базе кафедры ему только плюс.

У вас классический синдром борьбы поколений. Можете не отвечать.

 

[Урал]

Нда. Даже удивительно. Отказать молодому человеку в умении преподавать основываясь исключительно на его возрасте. Категорически не согласен.

 

[lazuta]

А что значит "часть 1"? Только первая неделя?

 

[17362]

Кто сомневается в компетенции лектора, пусть посмотрит, какие задания на поступление в Школу Анализа Данных от Яндекса.
И если чел его окончил, он сильный дока в "вышке", как минимум.
А руководить людьми научится со временем.
Мне больше интересно, почему целых 3 темы на часть 1, но ни одной на часть 2.

 

[Raseqe]

Спасибо большое! Вторая часть будет? :)

 

[17362]

Здравствуйте.
Спасибо за курс.
Будет ли вторая часть?

 

[ignorance]

За раздачу спасибо! Будет вторая часть? )

 

[shylep]

дЫк этой математики на YouTube горы Гималайские... И от МФТИ и от МГУ и еще хрензанет от кого...
Неужели есть кто за это бало слюнявит????

 

[DD2020]

Дорогие друзья, здравствуйте!
Прочитал ваши посты здесь, и ради спортивного интереса зашел на сайт института,чтобы побольше узнать о преподавателе.
Краткая справка по этому товарищу:
"Яровиков Юрий Николаевич. Родился в 1996 году в Казани, где в 2014 году закончил лицей им. Н. И. Лобачевского при КФУ. В 2018 году закончил бакалавриат ФИВТ на кафедре дискретной математики, тема выпускной работы — k-закон нуля или единицы в случайных графах. Учусь на втором курсе магистратуры ФПМИ. Закончил Школу анализа данных Яндекса.".
То есть, этому молодому человеку 24 года, у него нет еще ни законченной магистратуры, ни кандидатской, ни докторской, он не профессор, ни даже кандидат, он вообще ничего, а уже чем-то там руководит.
В страшные времена живем, друзья, когда опыт уже вообще никому не нужен, а на все ставят молодых и зелёных.
Кто-нибудь может просчитать когда наша наука рухнет?
Медицину уже развалили полностью. Осталось среднее и высшее образование. Но работы по развалу уже идут полным ходом.
Как страшно жить!
P.S. Оставьте их: они ‒ слепые вожди слепых; а если слепой ведет слепого, то оба упадут в яму» (Мф. 15:14)

Так не живите, раз страшно

 

[rtahir1995]

Интересно видеть людей, которые ничего в жизни не добились, сидят и ищут бесплатные курсы, при этом критикуют ребят, которые уже чего то добились в молодости)))