SHAREWOOD

SHAREWOOD
Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 142.816
- Репутация
- 90.646
Последние темы автора:
- Скачать «Сценарий выпускного 9-11 класс 2025 "Final Partya" [Настасья Ясная]»
- Скачать «[Nick Janetakis]»
- Скачать «Школа капитализма (июль 2025) [Тариф Вольнослушатель] [Олег Макаренко]»
- Скачать «Инструкция по регистрации в РКН [Анастасия Васильева]»
- Скачать «Брюки Пикассо. Размер 42-52. Рост 164 [elenapatternstudio]»
Складчина: Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1) [stepik] [Alexey Kozhakin]
Описание:
Этот курс представляет собой первую часть моей серии обучающих программ по машинному обучению (ML). В рамках данного курса основное внимание будет уделено прогнозированию в аналитике футбола. Мы будем заниматься сбором данных, которые потребуются нам для прогнозирования в последующих модулях. Кроме того, мы научимся использовать различные методы предварительной обработки данных.
Структура курса
Введение
- Обзор курса
- Среда для разработки
- Определение источника данных
- Методы парсинга
- Выявление ключевых данных
- Создание парсинг скрипта
- Библиотека для парсинга набора данных
- Анализ датасета
- Инструменты для данных анализа
- Значимость и цели чистки данных
- Удаление дубликатов
- Способы восстановления пропущенных данных
- Целевой параметр
- Вводные данные
- Оценка качества данных после очистки и обработки
- Тестирование точности на моделях
- Анализ значимости атрибутов
- Снижение размерности
- Кластеризация
- Добавление новых параметров
- Оценка эффективности модели после кластеризации
- Приведение данных к стандартному виду
- Переработка категориальных переменных
- Оценка эффективности модели после нормализации
- Статистический анализ
- Балансировка данных
Скрытая ссылка
Материал «Машинное обучение - Подготовка данных (Модуль 1) [stepik] [Alexey Kozhakin]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.