Курс 55162AC: Аналитика с использованием машинного обучения на платформе Microsoft Azure ML

[andrandrque]

Хорошо, когда у нас уже собрана огромная куча данных и имеется сформулированная задача. В этом случае мы просто берём какой-нибудь язык запросов а данным (SQL, MDX, DAX) и переводим поставленную задачу на этот язык.

А как быть, когда данные есть, а поставленной задачи нет? Технологии глубокого анализа данных и машинного обучения позволяют работать с данными даже в ситуации, когда мы сами не знаем, что ищем!

Курс предназначен для аналитиков и разработчиков отчётов, разработчиков аналитических приложений.

По окончании курса Вы будете уметь:

• строить сложные модели машинного обучения;
• использовать облачную платформу AzureML для решения практических задач.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Преподаватель курса: Самородов Федор

Программа курса

Модуль 1. Обзор курса
Модуль 2. Что такое машинное обучение?
Модуль 3. Рабочая среда ML Studio
Модуль 4. Подготовка данных
Модуль 5. Алгоритмы машинного обучения
Модуль 6. Построение моделей
Модуль 7. Визуализация на платформе PowerBI

Этот материал уже не доступен на сайте обучающей организации, но он есть на .

Поэтому если есть возможность добавить его на Шервуд, это было бы замечательно.