Скоро! Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов]

[SHAREWOOD]

Складчина: Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов]​

Описание:


За 2 месяца освоите продвинутые подходы и архитектуры, чтобы решать самые востребованные задачи

• Программа 2025 года: лучшие практики, инструменты и технологии
• Детекция, сегментация, генерация и мультимодальные модели
• Архитектуры, лосс‑функции, метрики, принципы повышения качества
• Глубокое погружение в принципы работы моделей
• 4 проекта в портфолио и практика на реальных бизнес‑задачах
• Удостоверение о повышении квалификации

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning

• Специалисты в области Data Science
  Научитесь строить на модели на основе информации из изображений, освоите SOTA‑архитектуры и сможете применять CV для решения бизнес‑задач
• DL- и ML‑инженеры
  Разберёте способы работы с визуальными данным, изучите продвинутые архитектуры и узнаете на практике, как применять CV в ваших проектах
• Разработчики
  Поймёте принципы обработки визуальных данных, научитесь применять OpenCV и TensorFlow, сможете интегрировать CV в разработку

Чему вы научитесь за 2 месяца

• Создавать решения для сегментации и детекции объектов
• Обучать и адаптировать генеративные модели под собственные задачи
• Работать с мультимодальными данными и архитектурами на их основе
• Разбираться в трансформерах для изображений: ViT
• Оценивать и интерпретировать работу CV‑моделей

Программа обучения:

1. Детекция объектов.
- Введение и быстрый старт с YOLOv8
- YOLO‑модель: подготовка данных и обучение
- Постобработка и визуализация результатов
- Aльтернативные архитектуры: SSD и Faster R‑CNN

2.Сегментация изображений
Введение и быстрый старт с сегментацией
Подготовка данных и обучение модели
Постобработка и улучшение результатов
Альтернативные архитектуры

3.Генерация изображений
Введение в генерацию изображений
Autoencoder и VAE
GAN
Диффузионные модели
Файн‑тюнинг и кастомизация diffusion‑моделей

4. Трансформеры и мультимодальные модели
Введение в Vision Transformers
Файн-тюнинг ViT и гибридные трансформеры
Мультимодальные модели
Текстово‑визуальный поиск и описание изображений
Визуальные вопросы и ответы

Автор: Антон Моргунов
Программный эксперт курса. Senior ML‑инженер в Базис Центре.

Цена: 60000 руб.
Скрытая ссылка

Материал «Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.