Скоро! Изучаем Pandas на финансовых данных [stepik] [Сергей Спирёв]

[SHAREWOOD]

Складчина: Изучаем Pandas на финансовых данных [stepik] [Сергей Спирёв]​

Описание:

На этом курсе мы изучим библиотеку Pandas, используя датасеты с финансовой и экономической информацией. Таким образом, вы углубите знания не только по программированию, но и открытые для себя новые аспекты в финансах и экономике.

Какие навыки вы приобретете

• Способность импортировать/экспортировать данные из типичных форматов, используемых в финансах (Excel-файлы, CSV-файлы).
• Навыки работы с датами и временем.
• Освоение процесса предобработки данных: добавление, очистка, удаление и преобразование данных.
• Умение агрегировать и группировать данные, создавать сводные таблицы.
• Визуализацию данных и построение различных типов графиков.

Об этом курсе
Курс содержит большое количество разнообразных заданий и тестов, что поможет лучше усвоить теорию.

Кому подходит этот курс
Курс создан для людей с разным уровнем подготовки.

Требования к знаниям
Для участия требуется базовое знание языка программирования Python.

Структура курса

• Series структура данных
• Продолжение по Series структуре данных (часть 1)
• Продолжение по Series структуре данных (часть 2)
• DataFrame структура данных
• Продолжение по DataFrame структуре данных
• Доступ к данным
• loc
• iloc
• Методы filter, isin, where, query
• Статистика и арифметические операции
• Задачи по статистике
• Удаление данных
• Пропущенные значения и дубликаты
• Сортировка
• Методы value_counts, unique, nunique
• Методы apply, applymap, map
• Работа с временными рядами
• Продолжение работы с временными рядами (часть 1)
• Продолжение работы с временными рядами (часть 2)
• Продолжение работы с временными рядами (часть 3)
• Чтение данных с помощью read_csv()
• Запись данных с помощью to_csv()
• Чтение данных с помощью read_excel()
• Запись данных с помощью to_excel()
• Метод plot() для визуализации данных
• Тесты на метод plot()
• Методы merge и concat
• Иерархическое индексирование
• Метод groupby()
• pivot_table()

Преподаватель: Сергей Спирёв. Имею двадцатилетний опыт в банковской, страховой и лизинговой отраслях, занимаюсь финансовым анализом, моделированием, управлением активами.

Цена курса: 1080 руб.
Скрытая ссылка

Материал «Изучаем Pandas на финансовых данных [stepik] [Сергей Спирёв]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.