Скоро! ИИ и нейросети для бизнеса. Что умеет ChatGPT и другие LLM и что нет. Основные мифы и кейсы [Product University] [Александр Коренев]

[SHAREWOOD]

ИИ и нейросети для бизнеса. Что умеет ChatGPT и другие LLM и что нет. Основные мифы и кейсы.Product University. Александр Коренев

Описание:

Обзор вебинара о современных больших языковых моделях типа ChatGPT: их применение и ограничения. Рекомендовано для тех, кто планирует использовать ИИ в своем бизнесе или компании.

ИИ в службе бизнеса: Вебинар с программой на 2 часа
Распространенные ошибки предпринимателей в отношении ИИ

1. Тренировка модели на собственных данных
2. Замена дорогостоящего GPT на Saiga на локальном сервере
3. Ожидание, что языковая модель сможет провести глубокий анализ данных
4. Верование, что LLM найдет данные в интернете
5. Попытка загрузить объемный документ в ChatGPT для поиска информации

Советы для быстрой оценки ИИ-проектов

1. Экономическая эффективность
2. Качество предоставляемых ответов
3. Сравнительный анализ нейросетей

Возможности ИИ в бизнесе

1. Создание и анализ текстового контента
2. Продуцирование фото- и видеоматериалов
3. Выявление и сравнение смыслов на изображениях
4. Принятие решений о запуске программ

Практические примеры использования ИИ

1. Работа с корпоративной базой знаний
2. Обучение и сертификация сотрудников
3. Аналитика речи
4. Принятие заказов
5. Поиск информации и создание нового контента

Python-разработчик, специалист по ИТ-решениям, исследует LLM. Преподает в Product University.

В своем активе имеет несколько проектов: ecommerce, управление запасами, аналитика данных для алготрейдинга, генерация лидов из соцсетей, быстрый подбор туров, определение трендов по поисковым запросам, отслеживание популярных товаров на китайском оптовом рынке и др.

5 февраля

ссылка

Материал «ИИ и нейросети для бизнеса. Что умеет ChatGPT и другие LLM и что нет. Основные мифы и кейсы [Product University] [Александр Коренев]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.