Разработка ПО [HTML Academy] Алгоритмы и структуры данных (2022)

[Малыш Джон]

Автор: HTML Academy
Название: Алгоритмы и структуры данных (2022)

Описание:

Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей.

Правильно выбирая алгоритмы и структуры данных, вы сможете использовать верный формат для хранения данных, быстро фильтровать их и искать, что позволит вам решать такие задачи, как:

• Обход деревьев для понимания принципа работы шаблонизаторов
• Алгоритм подбора ревьюеров в пул-реквест
• Фильтрация дубликатов на 100 000 позиций
• Парсинг данных
• Хранение и вывод оповещений для пользователя
• И многие другие

Программа курса:

Раздел 1

Общие знания
Знакомство с системой оценки эффективности алгоритмов и важностью её оптимизации

Раздел 2

Структуры данных
Введение во встроенные структуры данных и демонстрация того, насколько хранение данных в правильном формате упрощает задачи

Раздел 3

Поиск
Рассмотрим самые популярные алгоритмы поиска

Раздел 4

Разделяй и властвуй
Рассмотрим парадигму решения алгоритмических задач «Разделяй и властвуй» и познакомимся с рекурсией

Раздел 5

Сортировки
Познакомимся с несколькими популярными алгоритмами сортировок и оценим их сложность

Раздел 6

Деревья
Узнаем о графах и деревьях, а также о том, что мы все с ними уже работали

Раздел 7

Хеш-таблицы
Чуть лучше узнаем Map и как он работает

Раздел 8

Стек и очередь
Вспомним про стек и посмотрим на его применение внутри языка, а также посмотрим на задачи, решаемые очередью

Раздел 9

Жадные алгоритмы
Разберём ещё одну концепцию для решения алгоритмических задач и посмотрим на классические задачи, которые она решает

Раздел 10

Динамическое программирование
Дополним решение задачи из прошлого раздела новыми идеями!

Подробнее:

Скачать:

 

[Soffiya]

Ух ты, спасибо.

 

[ls134]

Как проходит обучение на курсе?
Работа проходит в самостоятельном режиме (без наставника, без видео) Информация предоставлена в текстовом виде.

 

[udans]

Много интересного. спасибо!