Скоро! Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей [stepik]

[SHAREWOOD]

Создание собственного AI-продукта на основе ChatGPT и других LLM моделей [stepik]​

Какие навыки вы приобретёте

• Умение эффективно использовать большие языковые модели благодаря качественному промптингу.
• Применение фреймворка LangChain для создания собственных баз знаний.
• Разработка минимального работающего прототипа в StreamLit.

Об этом курсе

Курс охватывает методы увеличения выгоды от использования больших языковых моделей (LLM) для личных нужд или интеграции в бизнес. Мы начинаем с базовых понятий, постепенно переходя к более сложным техникам, практически применяя полученные знания. Этот курс не описывает архитектуры моделей или способы обучения, он сконцентрирован на использовании готовых моделей для реализации своих задумок. Основной язык программирования - Python. Преподаватели получили премию Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв года".

Для кого этот курс
Курс предназначен для широкого аудитория, интересующегося большими языковыми моделями (LLM) и возможностями их использования в личных и коммерческих целях.

Предварительные требования

Базовое знание Python
Навыки работы с Jupyter notebooks или Google colab
Общие знания или опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), например, с ChatGPT

Наши преподаватели
Александр Миленькин
Иван Александров

Процесс обучения

- Мы предоставляем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, как их использовать
- Отведём путь от продвинутого промптинга до создания "базы знаний" для своих задач и развертывания собственного сервиса.
- Обсудим бесплатные альтернативы ChatGPT и их настройку и донастройку на бесплатных ресурсах.
- В рамках курса выполненный проект можно будет добавить в портфолио как ПЕТ-проект или доработать и использовать для собственных нужд.

Программа курса
Введение

1. Правильное начало курса
2. Общая стратегия и улучшение приложений с LLM
3. Ключ API курса или от OpenAI?

Промптинг — научите LLM понимать свои нужды!

1. Основы Prompt Engineering
2. ‍ Создание промптов в LangChain

LangChain: что здесь делают попугаи?

1. Использование памяти в LangChain
2. Chains — создайте свою собственную цепь
3. ️‍ Вступление в мир агентов

LLM и ваши данные | + =

1. Применение LangChain с вашими данными

Донастройка модели на ваших данных | + =

1. Альтернативные бесплатные модели: LLaMa, Vicuna и русские LLM
2. Начинаем работу над вашим проектом уже сейчас?!
3. Дообучение языковых моделей на ваших данных
4. ‍‍‍ Соберите свою команду агентов и победите босса
5. Примеры кода и формат данных

Prompt Engineering — от основ к продвинутому уровню

1. первый урок

Анализ реального проекта

1. Примеры использования ChatGPT:
2. Чат-бот-консультант и база знаний в ответах

LLM, возможности и стартапы

1. Сколько миллионов можно заработать на своем ChatGPT

Завершение курса

1. Что делать дальше?!

Скрытая ссылка

Материал «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей [stepik]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.