Скоро! Большой курс Python - с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Егор Векслер, Екатерина Векслер]

[SHAREWOOD]

Складчина: Большой курс Python - с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Егор Векслер, Екатерина Векслер]​

Описание:

Обзор Курса
Вы начинаете программировать с первого занятия, а уже на третьем модуле вас ждёт изучение классов и основ ООП.

Модуль 1
Введение | Hello World
Типы данных и переменные
Описание платформы и тренажера
Условия курса
Интерпретация vs компиляция
IDE
Резюме первого модуля

Модуль 2
Сложные типы данных | Часть 2
Практика по типам данных
Функции # 1
Функции # 2
Условные выражения
Арифметические операторы
Ввод данных

Установка Python и IDE
Установка для Windows
Установка для MacOS
Структура программ на Python
Debugging в PyCharm

Модуль 3
Классы | Абстракция
Применение навыков создания классов
Методы классов | Инкапсуляция | Понимание self
Практика методов в классах
Наследование
Практика использования наследования
Полиморфизм
Exceptions (исключения)

Мини-проект
Создание мини-проекта в PyCharm
Использование классов в мини-проекте
Подведение итогов по теме классов

Бонусы
Вебинар об pytest, test-coverage и selenium
Вебинар о Docker

Модуль 4
Методы в list
Индексы в списках и строках
Методы в dict
Цикл for
Прерывание цикла
for с range
Цикл while

Декораторы
Основной декоратор
Встроенные методы для декораторов
Декоратор с аргументами

Модуль 5
Дополнительная практика методов классов
Работа с текстом
Разбор задачи связанной с текстом

Промежуточный этап
Обобщение основного материала

Модуль 6 - Проект
Изменяемый тип для аргумента по умолчанию
О проекте
Ключевой элемент - Запись
Добавляем логику

Модуль 7
Рекурсия # 1
Рекурсия # 2
JSON #1
JSON #2
Работа с файлами
Чтение/запись JSON

Модуль 8 - Проект
Сохранение/загрузка
Управление записями
Введение в библиотеки
Фреймворки | Установка Flask
Back-end на Flask
Интеграция front-end и back-end

Модуль 9 - GitHub
Загрузка проекта на GitHub
Взаимодействие с GitHub через PyCharm
Добавление файла requirements.txt

Docker Deployment
Архитектурный обзор
Dockerfile и docker-compose.yaml
Front-end в Docker
Развертывание в облако REG.RU

Cloud Deployment
Деплой back-end в Cloud
Локальный запуск front-end
Деплой front-end в Cloud

Модуль 10 - Библиотеки
requests - взаимодействие с API
pydantic - сериализация данных

Завершение курса и получение сертификата
Финальный урок
Выдача сертификата

Тариф С с поддержкой

• Более 200 практических задач
• Более 50 коротких видео-лекций
• Подробное текстовое описание
• Автоматизированная проверка выполнения заданий
• Непосредственная поддержка бота при выполнении заданий
• Персональная помощь от меня - возможность обсудить каждый урок
• В итоге будет создано 3 проекта, которые можно загрузить на
• GitHub и развернуть в облаке
• Доступ к материалам: 90 дней

Стоимость: 39990 руб.
Специальная ссылка

Материал «Большой курс Python - с нуля до продвинутого [Тариф С поддержкой] [Егор Векслер, Екатерина Векслер]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.