SHAREWOOD

SHAREWOOD
Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 143.153
- Репутация
- 90.857
Аналитик данных [Skillfactory]. Михаил Баранов, Юлия Мочалова, Михаил Белоус и другие
![Аналитик данных [Skillfactory] [М.Баранов, Ю.Мочалова, М.Белоус и др.] Аналитик данных [Skillfactory] [М.Баранов, Ю.Мочалова, М.Белоус и др.]](data:image/svg+xml;charset=utf-8,%3Csvg xmlns%3D'http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg' width='917' height='441' viewBox%3D'0 0 917 441'%2F%3E)
Описание:
Определение аналитика данных
Аналитик данных — профессионал, специализирующийся на обработке и анализе больших объемов информации. Этот специалист помогает выявлять возможности для роста бизнеса и основываясь на его выводах, компании принимают критически важные решения.
Проблематика: Недостаточная эффективность онлайн-магазина. Посетители заходят на сайт, но заказы не оформляются.
Решение: Аналитик данных определяет, на каком шаге теряется интерес посетителей, затем формулирует и проверяет гипотезы, которые могут помочь удержать клиентов и стимулировать их к покупкам.
Ваши перспективы после прохождения курса
Спойлер: дополнительная информация
Чему вы научитесь на курсе
Вы изучите ключевые инструменты специалиста по анализу данных:
Спойлер: дополнительная информация
Структура курса
Описание:
Определение аналитика данных
Аналитик данных — профессионал, специализирующийся на обработке и анализе больших объемов информации. Этот специалист помогает выявлять возможности для роста бизнеса и основываясь на его выводах, компании принимают критически важные решения.
Проблематика: Недостаточная эффективность онлайн-магазина. Посетители заходят на сайт, но заказы не оформляются.
Решение: Аналитик данных определяет, на каком шаге теряется интерес посетителей, затем формулирует и проверяет гипотезы, которые могут помочь удержать клиентов и стимулировать их к покупкам.
Ваши перспективы после прохождения курса
Спойлер: дополнительная информация
Чему вы научитесь на курсе
- Управлять ключевыми продуктовыми и маркетинговыми метриками
- Использовать статистические методы для анализа данных
- Собирать данные с помощью: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрика, Python
- Обрабатывать данные с использованием: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрика, Google Sheets, SQL, Python
- Визуализировать данные через: Google Sheets, Power BI, Python
- Делать выводы и предлагать рекомендации для бизнеса на основе обработанных данных
Вы изучите ключевые инструменты специалиста по анализу данных:
Спойлер: дополнительная информация
Структура курса
Материал «Аналитик данных [Skillfactory] [М.Баранов, Ю.Мочалова, М.Белоус и др.]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.