Скоро! Аналитик данных расширенный (часть 3 из 12) [Яндекс Практикум]

[SHAREWOOD]

Аналитик данных расширенный (часть 3 из 12) [Яндекс Практикум]

Описание:

Внимание! Это предложение доступно только для тех, кто принимал участие в предыдущих складчинах курса

Ваша роль как аналитика данных включает следующие задачи:

• Сбережение
  Опираясь на выводы, полученные из анализа данных, вы помогаете компании эффективно управлять и экономить средства.
• Проектирование
  Вы, как аналитик данных, проверяете гипотезы, составляете прогнозы и принимаете решения о распределении ресурсов компании.
• Исследование
  Анализ возможностей компании, конкурентных предложений, потребительских предпочтений и тенденций рынка позволяет бизнесу расти даже в условиях кризиса.
• Перевод
  Вы переводите данные на язык, который понятен инвесторам и клиентам. А также знание английского может быть полезным.

Умения, которые вы приобретете:

• Извлечение, трансформация и очистка
• данных с использованием SQL-запросов
• Проведение A/B-тестов
• для проверки гипотез
• Ассистирование в принятии
• бизнес-решений на основе данных
• Создание дашбордов с использованием
• Tableau и других инструментов
• Расчет основных метрик работы
• компании и оценка их важности

Основной курс
1. Основы анализа данных через SQL и BI.
- Введение в аналитику. Создание аналитического отчета в Google Sheets;
- Начало работы с SQL. Извлечение данных для анализа;
- SQL. Дополнительная обработка данных;
- SQL. Анализ данных и решение adhoc задач;
- Визуализация данных при помощи DataLens. Построение дашбордов;
2. Анализ данных используя Python.
- Базовые знания Python;
- Python. Предобработка данных;
- Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python;
3. Продвинутый бизнес-анализ данных.
- Расчет и визуализация бизнес-метрик и показателей;
- Формирование и проверка гипотез. Статистический анализ данных;
- Анализ результатов A/B-тестирования с помощью Python.

Специализация "Продуктовый аналитик"
1. Изучение продукта.
- Жизнь продукта. Логирование;
2. Мониторинг состояния продукта.
- Создание системы метрик для продукта;
- Экономическая сторона продукта;
3. Поддержка в принятии продуктовых решений.
- A/B-тестирование в задачах продуктового аналитика;
- Поиск полезных наблюдений в процессе работы с продуктом.

Дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, машинное обучение

Скрытое предложение

Материал «Аналитик данных расширенный (часть 3 из 12) [Яндекс Практикум]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.

Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.