SHAREWOOD

Редактор
- Регистрация
- 25/11/2019
- Сообщения
- 147.275
- Репутация
- 93.769
Последние темы автора:
- Скачать «Как безопасно очистить организм на дому [Тариф Детокс + Антипаразитарная профилактика] [Ольга Помойнецкая]»
- Скачать «Reels-конвейер "Ленивая схема" [Тариф Конвейер] [Александр Шестаков]»
- Скачать «Курс по backend разработке на Python [Stepik] [Владислав Бухарин]»
- Скачать «Python Engineer с нуля до junior [Stepik] [NovaData]»
- Скачать «Супервизия с Олегом Владимировичем Аксиненко. Психоаналитический подход (2025, встреча 8) [Edunote] [Олег Аксиненко]»
Расширенный аналитик данных (часть 2 из 12) [Яндекс Практикум]
Эксклюзивно для участников складчины:
Ваш вклад в роли аналитика данных будет таков:
1. Основы анализа данных через SQL и BI.
2. Анализ данных используя Python.
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
Программа специализации «Аналитик продукта»
1. Понимание продукта.
2. Мониторинг состояния продукта.
3. Поддержка принятия продуктовых решений.
Дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, практика Python
Содержание 2 части:
- SQL: обработка данных;
- SQL: Анализ данных и решение ad-hoc задач
- Тематические семинары
- Кейсы Песочницы
Скрытая ссылка
»
Эксклюзивно для участников складчины:
Ваш вклад в роли аналитика данных будет таков:
- Экономия
Анализ данных позволяет бизнесу использовать и сохранять средства более эффективно. - Предсказания
Аналитики данных тестируют гипотезы, делают прогнозы и решают, как лучше распределить ресурсы в компании. - Изучение
Для роста бизнеса даже в периоды кризиса, необходимо анализировать возможности компании, предложения конкурентов, потребности клиентов и тренды рынка. - Перевод
В переносном смысле — перевод с языка данных на язык, доступный инвесторам и заказчикам. Знание английского может быть полезно.
- Выгрузку, преобразование и очистку данных с помощью SQL-запросов
- Запуск А/В-тестов для проверки гипотез
- Поддержку бизнеса в принятии решений на основе данных
- Создание дашбордов с использованием Tableau и других инструментов
- Вычисление ключевых метрик работы компании и оценку их значимости
1. Основы анализа данных через SQL и BI.
2. Анализ данных используя Python.
3. Продвинутый анализ данных для бизнеса.
Программа специализации «Аналитик продукта»
1. Понимание продукта.
2. Мониторинг состояния продукта.
3. Поддержка принятия продуктовых решений.
Дополнительные курсы: теория вероятностей, линейная алгебра и алгоритмы, практика Python
Содержание 2 части:
- SQL: обработка данных;
- SQL: Анализ данных и решение ad-hoc задач
- Тематические семинары
- Кейсы Песочницы
Скрытая ссылка
»
Материал «Аналитик данных расширенный (часть 2 из 12) [Яндекс Практикум]», возможно, скоро появится на SHAREWOOD.
Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован.