Брат Тук
Брат Тук
Редактор
1 год с нами!
Награда за 5000 очков репутации
За 500 сообщений!
- Регистрация
- 18/04/2023
- Сообщения
- 10.005
- Репутация
- 15.663
-
0
- #1
Автор: Алексей Малышкин
Название: Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
Описание:
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!
Чему вы научитесь
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.
Для кого этот курс
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника
Начальные требования
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.
Подробнее:
Скачать:
Название: Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
Описание:
Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!
Чему вы научитесь
- Узнаете какие статистические тесты существуют
- Разберетесь с математической концепцией каждого теста
- Узнаете когда какой тест применять
- Научитесь формулировать нулевую и альтернативную гипотезу
- Изучите реализацию тестов на Python
- Разберетесь с тем, как интерпретировать результаты каждого теста
Этот курс представляет из себя удобный справочник по всем самым популярным статистическим тестам, которые помогут вам кратно увеличить ваш скилл аналитика данных.
Для кого этот курс
-Школьникам старших классов, интересующихся анализом данных
-Студентам как шпаргалка для успешного закрытия сессии
-Начинающим аналитикам
-Продвинутым аналитикам в качестве полезного справочника
Начальные требования
Для того, чтобы освоить программную реализацию и работу с гипотезами, никаких начальных знаний не требуется.
Подробнее:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.
Скачать:
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.